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Méthodes numériques en finance

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8 APPROCHE PAR LES ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES 77<br />

qui correspond à l’équation de la chaleur. Rappelons que la forme générale peut s’écrire sous la<br />

forme<br />

∫<br />

)<br />

1 (z − x)2<br />

v(z, t) = √ exp<br />

(− v 0 (x)dx,<br />

4πt 4t<br />

où v 0 est la condition de bord <strong>en</strong> temps, i.e.<br />

{ ( ) (c + 1)x<br />

v 0 (x) = max exp<br />

− exp<br />

2<br />

( (c − 1)x<br />

2<br />

) }<br />

, 0 .<br />

8.5 Générateur de la diffusion et formule de Feynman-Kac<br />

En repr<strong>en</strong>ant les notations de la section précédante, le calcul de V t est équivalant au calcul de la<br />

fonction H(t, x).<br />

Formellem<strong>en</strong>t, on introduit la notion de générateur infinitésimal de la diffusion.<br />

Proposition 37. Soit (S t ) t∈R + solution de dS t = b(S t )dt + σ(S t )dW t . Soit f : R → R deux fois<br />

continûm<strong>en</strong>t dérivable, à dérivées bornées, et A l’opérateur qui à f associe<br />

Alors le processus (M t ) t∈R +<br />

Proof. Utilisation de la formule d’Ito.<br />

(Af)(x) = σ2 (x) d 2 f(x)<br />

2 dx 2 + b(x) df(x)<br />

dx .<br />

défini par M t = f(X t ) −<br />

∫ t<br />

0<br />

(Af)(X s )ds est une F t -martingale.<br />

Dans le cas du modèle de Black & Scholes (1973), dS t = S t (rdt + σdW t ), et le générateur<br />

infinitésimal associé est<br />

(Af)(x) = σ2<br />

2 x2 d2 f(x)<br />

dx 2 + rx df(x)<br />

dx .<br />

On posera plus généralem<strong>en</strong>t, pour toute fonction g : [0, T ] × R + → R + , (Ag)(t, x) = (Ag)(x).<br />

Un calcul direct permet de montrer que le prix du call H(t, x) = xΦ(d 1 (x)) − Ke −r(T −t) Φ(d 2 (x))<br />

est alors solution de l’équation aux dérivées partielles<br />

∂g(t, x)<br />

∂t<br />

+ (Ag)(t, x) − rg(t, x) = 0 pour tout (t, x) ∈ [0, T ] × R + , (9)<br />

avec la condition de bord g(T, x) = (x − K) + pour tout x ∈ R + .<br />

La valorisation d’un call europé<strong>en</strong> est alors équival<strong>en</strong>t à la résolution de l’équation aux<br />

dérivées partielles<br />

∂g(t, x)<br />

∂t<br />

+ σ2<br />

2 x2 ∂2 g(x)<br />

∂x 2 + rx ∂g(x) − rg(t, x) = 0, (10)<br />

∂x<br />

pour tout (t, x) ∈ [0, T ] × R + , avec la condition de bord g(T, x) = (x − K) + pour tout x ∈ R + .<br />

Formellem<strong>en</strong>t, ce li<strong>en</strong> <strong>en</strong>tre le prix d’une option à partir d’une équation différ<strong>en</strong>tielle stochastique<br />

et une équation aux dérivées partielles se fait à l’aide du Théorème de F<strong>en</strong>yman-Kac.<br />

Théorème 38. Considérons une équation aux dérivées partielles de la forme<br />

∂u(t, x)<br />

∂t<br />

∂u(t, x)<br />

+ µ(t, x) + 1 ∂x 2 σ(t, x)2 ∂2 u(t, x)<br />

∂x 2 = 0,<br />

dont on se donne la condition terminale de la forme u(T, x) = h(x) pour tout x. Alors, sous des<br />

conditions de type Lipschitz pour µ et σ et de croissance polynomiale ( Karatzas & Shreve<br />

Arthur CHARPENTIER - Méthodes numériques <strong>en</strong> Finance

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