30.08.2014 Views

Méthodes numériques en finance

Méthodes numériques en finance

Méthodes numériques en finance

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

5 LES NOTIONS DE TAUX D’INTÉRÊT 37<br />

• les modèles de reconstitution de la courbe des taux au comptant (égalem<strong>en</strong>t sur la<br />

courbe des taux zéro-coupon),<br />

- les modèles stochastiques de la courbe des taux (sur la courbe des taux zéro-coupon<br />

ou des taux forwards instantanés).<br />

5.1 Valorisation et processus <strong>en</strong> temps continu<br />

Si les taux sont déterministes, par abs<strong>en</strong>ce d’opportunité d’arbitrage, on obti<strong>en</strong>t que<br />

soit, puisque B(T, T ) = 1,<br />

B(t, T ) = exp<br />

En particulier, on <strong>en</strong> déduit que<br />

dB(t, T<br />

B(t, T ) = r tdt, (2)<br />

( ∫ T<br />

)<br />

(<br />

− r s ds = B(0, T ) = exp −<br />

t<br />

R(t, τ) = 1 τ<br />

∫ t+τ<br />

t<br />

r s ds.<br />

∫ t<br />

0<br />

)<br />

r s ds .<br />

Des argum<strong>en</strong>ts d’abs<strong>en</strong>ce d’opportunité d’arbitrage permett<strong>en</strong>t de valoriser le prix des<br />

zéro-coupon B(t, T ).<br />

On suppose que pour toutes les maturités T , le prix des zéro-coupon suiv<strong>en</strong>t des<br />

processus d’Ito ....<br />

dB(t, T<br />

B(t, T ) = r tdt+ < Γ(t, T ), dW t + λ t dt >, (3)<br />

où (W t ) t≥0 est un mouvem<strong>en</strong>t Browni<strong>en</strong>, et (λ t ) t≥0 une prime de risque.<br />

Proposition 12. Si les primes de risque et les volatilités sont bornées, il existe une<br />

probabilité risque neutre Q, équival<strong>en</strong>te à P, telle que le prix des zéro-coupons vérifi<strong>en</strong>t<br />

( ∫ T<br />

)∣ ) ∣∣∣<br />

B(t, T ) = E Q<br />

(exp − r s ds F t .<br />

t<br />

5.2 Les méthodes d’analyse <strong>en</strong> composantes principales<br />

Cette méthode permet de mettre <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce les principaux facteurs qui expliqu<strong>en</strong>t les<br />

déformations de la courbe des taux. Il peut s’agir d’une étape préalable, avant la recherche<br />

d’un modèle stochastique réaliste. Cette méthode peut aussi être utile pour se couvrir<br />

contre le risque de taux (<strong>en</strong> cherchant des produits permettant de se couvrir contre les<br />

principaux facteurs de déformation de la courbe des taux).<br />

Les trois facteurs de déformation expliquant 95% des déformation de la courbe des<br />

taux. L’idée de Nelson & Siegel (1987) est d’écrire les taux zéro-coupon comme une<br />

fonction dép<strong>en</strong>dant de 3 paramètres. En particulier, Nelson & Siegel (1987) propos<strong>en</strong>t<br />

où<br />

ρ(0, t) = β 0 + β 1<br />

( 1 − exp(−t/τ)<br />

t/τ<br />

)<br />

+ β 2<br />

( 1 − exp(−t/τ)<br />

t/τ<br />

)<br />

− exp(−t/τ) ,<br />

Arthur CHARPENTIER - Méthodes numériques <strong>en</strong> Finance

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!