30.08.2014 Views

Méthodes numériques en finance

Méthodes numériques en finance

Méthodes numériques en finance

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

14 OPTIONS AMÉRICAINES 193<br />

où<br />

• (F t ) t∈[0,T ] est la filtration naturelle,<br />

• Q est une probabilité risque neutre, sous laquelle la valeur actualisée de l’actif est<br />

une martingale, i.e. E Q (S t+h |F t ) = S t .<br />

On notera que sous la probabilité risque neutre Q, la valeur actualisée d’un portefeuille<br />

de couverture autofinancé est égalem<strong>en</strong>t une martingale.<br />

Aussi, on peut construite la suite (V k ) de manière récurr<strong>en</strong>te, qui peut s’écrire, <strong>en</strong><br />

notant (V ∗<br />

k<br />

) la suite des valeurs actualisée dans le cas d’un put bermudi<strong>en</strong>,<br />

{ V<br />

∗<br />

n = Zn ∗ = (K − S T ) +<br />

Vk−1 ∗ = max { Zk−1 ∗ , E Q (Vk ∗|F<br />

k−1) }<br />

La suite (Vk ∗)<br />

(correspondant aux valeurs actualisées de l’option aux dates 0 = t 0 <<br />

t 1 < t 2 < ... < t n−1 < t n = T ) est alors l’<strong>en</strong>veloppe de Snell sous Q de la suite (Zk ∗ ), c’est<br />

à dire la plus petite surmartingale majorant (Zk ∗).<br />

Remarque 104. Si (S k ) k=0,...,n (ou S k = S tk ) est une chaîne de Markov, de matrice de<br />

transition M, notons que E Q (V ∗<br />

k |F k−1) peut s’écrire<br />

E Q (V ∗<br />

k |F k−1 ) = (M × V ∗<br />

k )(S k−1 ).<br />

14.3 La notion de temps d’arrêt optimal<br />

L’option est exercée à un instant τ = t k , <strong>en</strong>tre l’origine et la maturité. Notons que,<br />

mathématiquem<strong>en</strong>t parlant, τ est un temps d’arrêt puisque la décision d’exercer ou non<br />

l’option <strong>en</strong> t = t k se fera <strong>en</strong> fonction de la seule connaissance du cours de l’actif <strong>en</strong>tre 0<br />

et t (i.e. de la filtration F t à la date t).<br />

D’après les résultats sur l’<strong>en</strong>veloppe de Snell, rappelons que pour tout k = 0, ..., n − 1,<br />

Vk<br />

∗ ≥ Z∗ ∗<br />

k et, à maturité, Vn = Zn. ∗ On note τ le temps d’arrêt correspondant au premier<br />

instant où Vτ<br />

∗ = Zτ ∗ . On <strong>en</strong> déduit que pour tout t k < τ, Vk<br />

∗ > Z∗ k , et donc la propriété<br />

de martingale<br />

Vk−1 ∗ = E Q (Vk ∗ |F k−1 )<br />

est vérifiée. Aussi, le prix de l’option, <strong>en</strong> t = 0, est donné par<br />

V ∗<br />

0 = E Q (V ∗<br />

τ |F 0 ).<br />

Soit T i,j l’<strong>en</strong>semble des temps d’arrêt à valeurs dans {t i , ..., t j }. Rappelons qu’un temps<br />

d’arrêt τ ∗ est optimal s’il est tel que<br />

U ∗ 0 = U ∗ τ ∗ = sup<br />

τ∈T 0,n<br />

{E Q (Z ∗ τ |F 0 )}.<br />

Remarque 105. De manière générale, si on souhaite connaître le prix de l’option à un<br />

instant t k , on considère alors<br />

sup<br />

τ∈T k,n<br />

{E Q (Z ∗ τ |F n )}.<br />

Arthur CHARPENTIER - Méthodes numériques <strong>en</strong> Finance

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!