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Méthodes numériques en finance

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6 OPTIONS ET ARBRES BINOMIAUX 54<br />

Prix d’un call par arbre binomial<br />

Prix d’un call par arbre binomial<br />

PRIX.CALL[5:450]<br />

6.45 6.50 6.55 6.60 6.65 6.70<br />

0 100 200 300 400<br />

PRIX.CALL[5:450]<br />

6.566 6.568 6.570 6.572 6.574 6.576 6.578 6.580<br />

0 100 200 300 400<br />

5:450<br />

5:450<br />

Figure 28: Converg<strong>en</strong>ce du prix du call par arbre, <strong>en</strong> utilisant la moy<strong>en</strong>ne pour n et n − 1<br />

périodes.<br />

Dans le cas où les sous-jac<strong>en</strong>t sont corrélés Rubinstein (1994) a proposé un arbre<br />

non-rectangulaire. A partir d’un noeud où les prix sont (S 1 , S 2 ), on suppose que 4 noeuds<br />

peuv<strong>en</strong>t être atteints, avec un arbre binomial pour le premier actif (qui peut atteindre les<br />

valeurs u ou d), et 4 valeurs possibles pour le second actif A, B, C ou D,<br />

(u, A) (u, B)<br />

(d, C) (d, D)<br />

Remarque 23. Notons que l’on parle aussi parfois d’arbre binomial à deux facteurs.<br />

On suppose que les probabilités sont égales (1/4), et que A · D = B · C. A la date 1,<br />

il y a 4 noeuds, qui pass<strong>en</strong>t à 9 à la date 2 (compte t<strong>en</strong>ue de l’égalité A · D = B · C, on a<br />

(t + 1) 2 noeuds à la date t, et non pas 2 t+1 ). Cette méthode est proche de la conv<strong>en</strong>tion<br />

où p = 1/2 dans les arbres binomiaux unidim<strong>en</strong>sionnels.<br />

On suppose que le logarithme des prix (log S 1 et log S 2 ) suit une marche aléatoire.<br />

Dans le cas où ρ = 0, les valeurs possibles pour le logarithme des prix sont<br />

(+1, +1) (+1, −1)<br />

(−1, +1) (−1, −1)<br />

ce qui donne une marche aléatoire c<strong>en</strong>trée réduite, au s<strong>en</strong>s où<br />

E(log S i ) = 0, V ar(log S i ) = 1 pour i = 1, 2,<br />

et cov(log S 1 , log S 2 ) = 0. Si l’on souhaite que les prix des actifs soi<strong>en</strong>t corrélés, les valeurs<br />

possibles sont alors<br />

(+1, ρ + √ 1 − ρ 2 ) (+1, ρ − √ 1 − ρ 2 )<br />

(−1, −ρ + √ 1 − ρ 2 ) (−1, −ρ − √ 1 − ρ 2 )<br />

Arthur CHARPENTIER - Méthodes numériques <strong>en</strong> Finance

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