Méthodes numériques en finance
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14 OPTIONS AMÉRICAINES 191<br />
Base de Haar,n=1<br />
Base de Haar,n=3<br />
Base de Haar,n=5<br />
Base de Haar,n=7<br />
−2 −1 0 1 2<br />
−2 −1 0 1 2<br />
−2 −1 0 1 2<br />
−2 −1 0 1 2<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />
Base de Haar,n=2<br />
Base de Haar,n=4<br />
Base de Haar,n=6<br />
Base de Haar,n=8<br />
−2 −1 0 1 2<br />
−2 −1 0 1 2<br />
−2 −1 0 1 2<br />
−2 −1 0 1 2<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />
Figure 135: Base H n (·) de décomposition du Pont Browni<strong>en</strong> (base de Haar).<br />
où Z 0 , Z 1 , ... sont des variables N (0, 1) indép<strong>en</strong>dantes.<br />
Cet algorithme peut s’écrire de manière plus simple <strong>en</strong> posant<br />
⎧<br />
⎨ t sur [0, 1/2[<br />
F 1,1 (t) = 1 − t sur ]1/2, 1[<br />
⎩<br />
0 sinon,<br />
puis F k,j (t) = 2 −(k−1)/2 × F 1,1 (2 k−1 t − j + 1) pour k ≥ 1 et 1 ≤ j ≤ 2 k−1 .<br />
On note que le Pont Browni<strong>en</strong> sur [0, 1] peut être représ<strong>en</strong>té sous la forme<br />
Π t L =<br />
∞∑<br />
k=1<br />
2∑<br />
k −1<br />
j=1<br />
F k,j (t)Z k,j ,<br />
où Z 1,1 , ..., Z i,j , ... sont des variables N (0, 1) indép<strong>en</strong>dantes.<br />
13 Quelques mots sur d’autres méthodes<br />
13.1 La Fast Fourier Transform<br />
14 Options américaines<br />
Dans le cas d’une option américaine, le dét<strong>en</strong>teur de l’option peut l’exercer non plus<br />
uniquem<strong>en</strong>t à la date T , mais à toute date <strong>en</strong>tre 0 et T . Intervi<strong>en</strong>t alors une stratégie<br />
d’exercice, caractérisée par un temps d’arrêt τ “optimal” d’exercice de l’option.<br />
Arthur CHARPENTIER - Méthodes numériques <strong>en</strong> Finance