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Méthodes numériques en finance

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14 OPTIONS AMÉRICAINES 191<br />

Base de Haar,n=1<br />

Base de Haar,n=3<br />

Base de Haar,n=5<br />

Base de Haar,n=7<br />

−2 −1 0 1 2<br />

−2 −1 0 1 2<br />

−2 −1 0 1 2<br />

−2 −1 0 1 2<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

Base de Haar,n=2<br />

Base de Haar,n=4<br />

Base de Haar,n=6<br />

Base de Haar,n=8<br />

−2 −1 0 1 2<br />

−2 −1 0 1 2<br />

−2 −1 0 1 2<br />

−2 −1 0 1 2<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

Figure 135: Base H n (·) de décomposition du Pont Browni<strong>en</strong> (base de Haar).<br />

où Z 0 , Z 1 , ... sont des variables N (0, 1) indép<strong>en</strong>dantes.<br />

Cet algorithme peut s’écrire de manière plus simple <strong>en</strong> posant<br />

⎧<br />

⎨ t sur [0, 1/2[<br />

F 1,1 (t) = 1 − t sur ]1/2, 1[<br />

⎩<br />

0 sinon,<br />

puis F k,j (t) = 2 −(k−1)/2 × F 1,1 (2 k−1 t − j + 1) pour k ≥ 1 et 1 ≤ j ≤ 2 k−1 .<br />

On note que le Pont Browni<strong>en</strong> sur [0, 1] peut être représ<strong>en</strong>té sous la forme<br />

Π t L =<br />

∞∑<br />

k=1<br />

2∑<br />

k −1<br />

j=1<br />

F k,j (t)Z k,j ,<br />

où Z 1,1 , ..., Z i,j , ... sont des variables N (0, 1) indép<strong>en</strong>dantes.<br />

13 Quelques mots sur d’autres méthodes<br />

13.1 La Fast Fourier Transform<br />

14 Options américaines<br />

Dans le cas d’une option américaine, le dét<strong>en</strong>teur de l’option peut l’exercer non plus<br />

uniquem<strong>en</strong>t à la date T , mais à toute date <strong>en</strong>tre 0 et T . Intervi<strong>en</strong>t alors une stratégie<br />

d’exercice, caractérisée par un temps d’arrêt τ “optimal” d’exercice de l’option.<br />

Arthur CHARPENTIER - Méthodes numériques <strong>en</strong> Finance

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