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Méthodes numériques en finance

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12 AMÉLIORER LA PRÉCISION DES ESTIMATIONS 185<br />

Construction du Pont Browni<strong>en</strong><br />

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5<br />

5<br />

6 3<br />

10 11<br />

1<br />

9<br />

4<br />

7 12<br />

8<br />

2<br />

13 14<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

Figure 129: Construction du pont Browni<strong>en</strong>.<br />

Pour améliorer la précision, on peut utiliser des propriétés de réflexion du mouvem<strong>en</strong>t<br />

browni<strong>en</strong>.<br />

12.12 Calcul de grecques par Monte Carlo<br />

La première approche peut être d’aproche une dérivée par une différ<strong>en</strong>ce finie.<br />

On calcule ainsi le prix de l’option à partir de la valeur initiale S 0 , puis on calcule<br />

l’option à partir de S 0 + h, et on approxime<br />

∂C(S 0 )<br />

∼ Ĉ(S 0 + h) − Ĉ(S 0)<br />

∂S 0 h<br />

Une seconde idée est d’utiliser la méthode proposée par Broadie & Glasserman<br />

(1996). Soit (S t ) t≥0 le prix de l’actif sous-jac<strong>en</strong>t, et de manière générale, notons f la<br />

fonction de payoff de l’option. Rappelons que le Delta est la s<strong>en</strong>sibilité au prix du sousjac<strong>en</strong>t,<br />

ce qui revi<strong>en</strong>t à calculer<br />

∆ = e −rT<br />

∂<br />

∂S 0<br />

E (f(S T )) .<br />

Si on suppose que f est Lipschitzi<strong>en</strong>ne et différ<strong>en</strong>tiable, on peut dériver sous le signe<br />

somme, i.e.<br />

∆ = e −rT ∂<br />

( ) ( ( ))<br />

∂<br />

E (f(S T )) = e −rT E f(S T ) = e −rT E f ′ ∂ST<br />

. (31)<br />

∂S 0 ∂S 0 ∂S 0<br />

De même si f est deux fois différ<strong>en</strong>tiable, on peut calculer le Gamma, qui est la s<strong>en</strong>sibilité<br />

du Delta,<br />

( ( (∂ST ) 2 ( ) ))<br />

Γ = e −rT ∂2<br />

∂<br />

E (f(S<br />

∂S0<br />

2 T )) = e −rT E f ′′ + f ′ 2 S T<br />

. (32)<br />

∂S 0 ∂S0<br />

2<br />

Arthur CHARPENTIER - Méthodes numériques <strong>en</strong> Finance

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