Suchmaschinen als Brücke zwischen Offline - OPUS-Datenbank ...

• Organische Suchergebnisse aus dem SEO-Bereich werden gegenüber be-
zahlter Suchergebnisse aus dem SEA-Bereich vom User bevorzugt ange-
klickt.
5.3.2 Forschungsmethode Logfileanalyse
Im Rahmen der Dissertation wurden zwei Logfileanalysen durchgeführt. Dabei han-
delt es sich um serverzentrierte technische Messungen, bei der das Internet zum
Forschungsgegenstand wird (vgl. Fisch 2004: 13). Grundgesamtheit sind alle inter-
netfähigen Computer in Deutschland und somit alle Interaktionen mit der Zielgruppe.
Ein Logfile einer Suchmaschine ist ein „automatisch erstelltes Protokoll aller oder
bestimmter Aktionen von einem oder mehreren Nutzern an einem Rechner oder
Webserver“ (Schmidt-Mänz 2007a: 191). Durch Logfileanalysen werden alle Zugriffe
auf den Server erfasst. Somit wird eine nicht-reaktive Vollerhebung des Nutzungs-
verhaltens der Besucher einer Webseite dargestellt (vgl. Schmidt-Mänz 2007a: 10).
Durch dieses Analyseverfahren wird der tatsächliche Datenverkehr (Traffic) auf
einer Webseite untersucht, um Rückschlüsse auf das Nutzerverhalten in einer natür-
lichen Umgebung zu ziehen. Es lassen sich mit ihrer Hilfe tatsächliche Suchanfra-
gen ermitteln, ohne dass der Nutzer in seinem Suchverhalten durch die Untersu-
chungssituation beeinflusst wird. Daraus ergibt sich ein großer Vorteil der Logfile-
analyse gegenüber anderen Methoden, die das Feld des Nutzerverhaltens im Inter-
net zugänglich machen (siehe Kapitel 4.3). Durch die Auswertung der Logfiles kann
das bestehende Besucherverhalten qualitativ wie quantitativ analysiert werden.
Suchmaschinen-Logfiles geben detaillierten Aufschluss über Suchanfragen der
Konsumenten. Die Suche der Internetnutzer und somit ihre Interaktion mit der
Suchmaschine kann somit genau beobachtet werden (vgl. Schmidt-Mänz 2007a:
10).
Rechtlich führt die Logfileanalyse zu keinen Schwierigkeiten, da die IP (Internetpro-
tokoll)-Adresse der Nutzer nicht zurückverfolgt werden kann und dieser somit ano-
nym bleibt. Damit bleiben Hintergrundinformationen über die Nutzer, wie zum Bei-
spiel sozio-demographische Merkmale, unerkannt (vgl. Schmidt-Mänz 2007a: 10).
Die Auswertung von Logfiles liefert folgende Informationen und Erkenntnisse über
Nutzungsgewohnheiten von Internetnutzern:
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