ROBOTS DE EXTERIORES - Centro de Automática y Robótica
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CAPÍTULO 4<br />
Mo<strong>de</strong>lado <strong>de</strong> Zonas Cruzables para la<br />
Navegación Segura <strong>de</strong> Robots en Entornos<br />
Exteriores<br />
C. CASTEJÓN 1 , D. BLANCO 2 y L.E. MORENO 2<br />
1 Grupo Maqlab, Universidad Carlos III <strong>de</strong> Madrid 2 Robotics Lab, Universidad<br />
Carlos III <strong>de</strong> Madrid {castejon ,dblanco, moreno} @ ing.uc3m.es<br />
En este trabajo, se presentan los <strong>de</strong>sarrollos realizados por el grupo <strong>de</strong> investigación<br />
Robotics Lab <strong>de</strong> la Universidad Carlos III <strong>de</strong> Madrid, en la robótica<br />
<strong>de</strong> exteriores. El trabajo <strong>de</strong>sarrolla una metodología para la etapa <strong>de</strong><br />
mo<strong>de</strong>lado que representa, <strong>de</strong> forma reducida y simple, el entorno. El mo<strong>de</strong>lo<br />
<strong>de</strong> navegación obtenido, que ha sido <strong>de</strong>signado como Mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> Regiones<br />
Cruzables (MRC), está basado en la técnica <strong>de</strong>l diagrama <strong>de</strong> Voronoi<br />
adaptada a entornos exteriores <strong>de</strong> gran<strong>de</strong>s dimensiones. El mo<strong>de</strong>lo se<br />
construye a partir <strong>de</strong> información tridimensional, y permite <strong>de</strong>finir trayectorias<br />
seguras que van a <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>r <strong>de</strong> las capacida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l robot y <strong>de</strong> las<br />
propieda<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l terreno. A<strong>de</strong>más, el mo<strong>de</strong>lo representará, <strong>de</strong> manera topogeométrica,<br />
el entorno en mapas locales y globales, con la ayuda <strong>de</strong> los sistemas<br />
sensoriales: telémetro láser tridimensional, brújula y sistema <strong>de</strong> posicionamiento<br />
global (GPS). Este trabajo es una contribución novedosa en<br />
el campo <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lado <strong>de</strong> regiones en robótica. El método permite calcular<br />
el grado <strong>de</strong> rugosidad <strong>de</strong> un terreno <strong>de</strong>sconocido basado en la <strong>de</strong>sviación<br />
<strong>de</strong>l vector normal. El parámetro que mi<strong>de</strong> el grado <strong>de</strong> rugosidad es la<br />
varianza esférica y será <strong>de</strong> gran utilidad, junto con el cálculo <strong>de</strong> la pendiente<br />
<strong>de</strong>l terreno, para <strong>de</strong>terminar las áreas cruzables.<br />
1 Introducción<br />
Las nuevas aplicaciones robóticas, tales comos la exploración planetaria o<br />
la robótica asistencial, implican que algunas tareas <strong>de</strong> los robots <strong>de</strong>ben realizarse<br />
en entornos exteriores cambiantes. Los entornos exteriores son me-