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ROBOTS DE EXTERIORES - Centro de Automática y Robótica

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CAPÍTULO 4<br />

Mo<strong>de</strong>lado <strong>de</strong> Zonas Cruzables para la<br />

Navegación Segura <strong>de</strong> Robots en Entornos<br />

Exteriores<br />

C. CASTEJÓN 1 , D. BLANCO 2 y L.E. MORENO 2<br />

1 Grupo Maqlab, Universidad Carlos III <strong>de</strong> Madrid 2 Robotics Lab, Universidad<br />

Carlos III <strong>de</strong> Madrid {castejon ,dblanco, moreno} @ ing.uc3m.es<br />

En este trabajo, se presentan los <strong>de</strong>sarrollos realizados por el grupo <strong>de</strong> investigación<br />

Robotics Lab <strong>de</strong> la Universidad Carlos III <strong>de</strong> Madrid, en la robótica<br />

<strong>de</strong> exteriores. El trabajo <strong>de</strong>sarrolla una metodología para la etapa <strong>de</strong><br />

mo<strong>de</strong>lado que representa, <strong>de</strong> forma reducida y simple, el entorno. El mo<strong>de</strong>lo<br />

<strong>de</strong> navegación obtenido, que ha sido <strong>de</strong>signado como Mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> Regiones<br />

Cruzables (MRC), está basado en la técnica <strong>de</strong>l diagrama <strong>de</strong> Voronoi<br />

adaptada a entornos exteriores <strong>de</strong> gran<strong>de</strong>s dimensiones. El mo<strong>de</strong>lo se<br />

construye a partir <strong>de</strong> información tridimensional, y permite <strong>de</strong>finir trayectorias<br />

seguras que van a <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>r <strong>de</strong> las capacida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l robot y <strong>de</strong> las<br />

propieda<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l terreno. A<strong>de</strong>más, el mo<strong>de</strong>lo representará, <strong>de</strong> manera topogeométrica,<br />

el entorno en mapas locales y globales, con la ayuda <strong>de</strong> los sistemas<br />

sensoriales: telémetro láser tridimensional, brújula y sistema <strong>de</strong> posicionamiento<br />

global (GPS). Este trabajo es una contribución novedosa en<br />

el campo <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lado <strong>de</strong> regiones en robótica. El método permite calcular<br />

el grado <strong>de</strong> rugosidad <strong>de</strong> un terreno <strong>de</strong>sconocido basado en la <strong>de</strong>sviación<br />

<strong>de</strong>l vector normal. El parámetro que mi<strong>de</strong> el grado <strong>de</strong> rugosidad es la<br />

varianza esférica y será <strong>de</strong> gran utilidad, junto con el cálculo <strong>de</strong> la pendiente<br />

<strong>de</strong>l terreno, para <strong>de</strong>terminar las áreas cruzables.<br />

1 Introducción<br />

Las nuevas aplicaciones robóticas, tales comos la exploración planetaria o<br />

la robótica asistencial, implican que algunas tareas <strong>de</strong> los robots <strong>de</strong>ben realizarse<br />

en entornos exteriores cambiantes. Los entornos exteriores son me-

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