25.11.2014 Views

Chemická termodynamika II

Chemická termodynamika II

Chemická termodynamika II

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4.3.1 Korelační program pro úplná rovnovážná data pTxy'<br />

Schematický diagram na obrA.5 ukazuje program použitelný ke korelaci binárních<br />

(izotermních či izobarických) pTxy dat rovnicemi, jež jsou nelineární v parametrech.<br />

Vzhledem k tomu, že úplná rovnovážná data obsahují nadbytečná měření jedné veličiny,<br />

mají dvojnásobnou informační hodnotu a v takovém případě doporučuje teorie<br />

matematické statistiky minimalizaci reziduálů ve dvou veličinách. Zde použitá objektivní<br />

funkce proto zahrnuje reziduály v obou aktivitních koeficientech<br />

N [(In ",ex!, -ln ",c"!C)2 (In 'Y=f -ln 'V ca !C)2]<br />

S = ~ 11,1 11,1 + 2,1 12,1<br />

L.J 2(1 eXP) 2(1 exP) •<br />

j=1 a <strong>II</strong> Il,j a n "'(z,j<br />

(4.42)<br />

Pro jednoduchost je standardní odchylka v reziduálech aproximována odhadem experimentální<br />

chyby v logaritmu aktivitního koeficientu a zanedbává se statistická závislost<br />

chyb a(ln "'(~j) a a(ln "'(~f). Program začíná čtením pomocných dat (konstanty<br />

tenzních rovnic pro čisté látky, informace o molárních objemech kapaliny, pomocná<br />

data k odhadu neideality parní fáze a experimentální chyby). Pro každý načtený experimentální<br />

bod se vypočtou viriální koeficienty, molární objemy čistých kapalin a<br />

fugacity ve standardním stavu (pro izotermní data stačí tento výpočet provést pouze<br />

jedenkrát). Dále jsou vyhodnoceny fugacitní koeficienty a posléze experimentální hodnoty<br />

aktivitních koeficientů a jejich rozptyly. Vlastní minimalizační procedura začíná<br />

volbou první aproximace parametrů A~, A~, ... I A~. Pro tuto první aproximaci jsou<br />

v každém bodě z uvažované korelační rovnice vypočteny aktivitní koeficienty a stanovena<br />

výchózí hodnota objektivní funkce So. Dále jsou vypočteny derivace aktivitních<br />

koeficientů podle jednotlivých parametrů a Newtonovou-Raphsonovou metodou<br />

vypočteny změny parametrů ~Al, ~Az, ... I ~Am' S novými hodnotami parametrů<br />

jsou vypočteny aktivitnÍ koeficienty v každém bodě a stanovena příslušná hodnota<br />

objektivní funkce S. Pokud hodnota objektivní funkce pro novou aproximaci poklesla,<br />

výpočet konverguje a nová aproximace je přijata. Po vytištění mezivýsledků se<br />

výpočet opakuje s touto novou aproximací parametrů. Pokud však hodnota objektivní<br />

funkce S > So, výpočet nekonverguje. V tomto případě jsou vypočtené změny<br />

parametrů redukovány relaxa.čním parametrem ( (O < ( < 1) a výpočet aktivitních<br />

koeficientů a objektivní funkce je proveden znovu s patrametry A = Ao + (~A.<br />

Přírůstek je redukován do té doby, dokud není dosaženo hodnoty objektivní funkce<br />

S < So. Pak jsou vytištěny mezivýsledky a celý iterační cyklus se opakuje s nově<br />

přijatou aproximací parametrů. V okamžiku, kdy pokles v objektivní funkci dosažený<br />

ve dvou po sobě jdoucích nezkrácených krocích Newtonovy metody je nevýznamný,<br />

bylo dosaženo efektivně minima objektivní funkce a výpočet konč.í. Jsou vytištěny<br />

poslední hodnoty parametrů, hodnota objektivní funkce v minimu Smin' odchylky<br />

v jednotlivých bodech a standardní odchylka korelace a = [$min/(2N -:--m)Jl/Z.<br />

139

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!