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Capítulo V • Patología digital y telepatología
CEPAL
es posible escanear unas 100 preparaciones al día con un solo escáner.
Teniendo en cuenta que un servicio de anatomía patológica de tamaño
medio genera unas 500 preparaciones diarias, incluyendo citología,
biopsias y autopsias, sería necesario disponer de 5 escáneres de preparaciones
para asumir esa carga de trabajo asistencial. Afortunadamente, la
tecnología de escaneado está evolucionando de modo veloz y ya existen
algunos sistemas en el mercado que son capaces de escanear una sola
preparación con 40x de aumento en uno o dos minutos.
Las necesidades de almacenamiento para la gestión de imágenes
de anatomía patológica es un factor importante, pero tecnológicamente
existen soluciones muy eficientes. Se ha calculado que se requieren unos
100 TB al año para almacenar todas las preparaciones digitales de un
servicio de anatomía patológica en un hospital de 500 camas.
En cuanto a la visualización de preparaciones digitales y dado que
los actuales visores DICOM utilizados para ver imágenes radiológicas no
disponen de las herramientas necesarias para desplazarse por imágenes
de gran tamaño, es necesario usar visores específicos de preparaciones
digitales. Es recomendable utilizar visores web y evitar tener que instalar
programas visores de preparaciones en cada uno de los ordenadores
donde han de visualizarse estas imágenes. Esto permite un acceso más
fácil a las preparaciones digitales para los especialistas como dermatólogos
o hematólogos.
La digitalización de imágenes microscópicas permite al patólogo
utilizar herramientas de ayuda para la interpretación de imágenes. Existen
algoritmos de análisis automatizado de imagen aprobados por la FDA
para cuantificar automáticamente la expresión inmunohistoquímica de
algunos biomarcadores, como receptores de estrógenos, receptores de
progesterona, índice de proliferación Ki67, Her2-Neu, todos ellos fundamentales
hoy día en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama.
Otros algoritmos en desarrollo permiten detectar cuáles son las áreas
más sospechosas de cáncer en una preparación histológica o en una
citología (Bueno y otros, 2008). En algunas aplicaciones concretas, como
el estudio de enfermedad de Parkinson, enfermedad de Alzheimer, o
en el cáncer de próstata inicial, se está valorando el posible papel que
podría jugar la reconstrucción tridimensional de imágenes microscópicas
a partir de preparaciones digitales. Para abordar estos estudios de investigación
hoy en día se utilizan arquitecturas de procesamiento paralelo
masivo basadas en servicios grid (Bueno y otros, 2009).
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