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Manual de salud electrónica para directivos de servicios y sistemas de salud
responder a estos casos), o gestionar sesiones clínico-patológicas
departamentales, hospitalarias o de ámbito autonómico.
• Formación y gestión del conocimiento. Toda la información e
imágenes que el portal va gestionando, dado que se encuentra
perfectamente estructurada y codificada, es posible convertirla
en material docente de gran valía una vez que se disocian los datos
de identificación de paciente. Esto permite crear bibliotecas
de casos de interés, atlas y exámenes en línea para la formación
de estudiantes de medicina.
Normalización semántica
En IHE, la definición de una propuesta de flujo de trabajo para los servicios
de anatomía patológica, que quedó definida en el volumen 1 del
marco técnico de Anatomía Patológica (IHE, 2010), supuso que los patólogos
debían utilizar una nomenclatura común para objetos tan cotidianos
como la muestra recibida, el envase, el fragmento de tejido que
se selecciona para estudio histopatológico y cada una de los fragmentos
que aparecen en una preparación histológica, entre otros.
La normalización semántica en anatomía patológica se ha extendido
a:
• Identificación de procedimientos a realizar.
• Identificación de muestras.
• Variables estudiadas en el informe de anatomía patológica.
• Diagnósticos finales.
Para ello, se utilizan tres terminologías: LOINC (nombres y códigos
identificadores de observación lógica), SNOMED CT y PathLex (IHE,
2011).
Es necesario formar a los patólogos cambiando el sistema clásico
de codificación de SNOMED II que usa listados de topográficos (T),
procedimientos (P) y diagnósticos (M), ya que este sistema no es mantenido
por la organización internacional para el desarrollo de estándares
de terminología en salud (IHTSDO). En vez, debiera utilizarse SNOMED
CT, un sistema basado en relaciones entre términos que contiene unos
311 conceptos únicos. Para ello, en los servicios de anatomía patológica
donde aún se utiliza SNOMED II o un sistema de codificación propio,
es recomendable convertir esos códigos a SNOMED CT de forma que
toda la información se intercambie de forma estructurada (por ejemplo,
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