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Manual de salud electrónica para directivos de servicios y sistemas de salud
previamente la fiabilidad y utilidad real que proporciona al sistema de
información.
Las fuentes no formales (por ejemplo una denuncia documental o
verbal sobre presuntas situaciones de riesgo para la salud pública formulada
por una persona o colectivo) deben también considerarse parte
del sistema de información en tanto expresión del riesgo para la salud
sentido por la comunidad.
La entrada de datos al sistema de información supone uno de los
pasos críticos para la validez práctica y científica de todo el sistema.
Para que la información con que se alimenta al sistema tenga la calidad
deseada es preciso considerar numerosas premisas, algunas de las cuales
se mencionan a continuación.
Consideraciones para la calidad del sistema
de información
• Se debe utilizar solo la información necesaria, pues no todos los
datos accesibles son útiles. En su mayoría se trata de consideraciones
de carácter conceptual sobre la pertinencia de los datos
y su validez para alcanzar los objetivos que se pretenden con el
sistema de información. Debe valorarse el alcance, la precisión
y el momento en que el sistema de información va a recoger los
datos, buscando un equilibrio entre la monitorización, la consulta
a bases de datos y encuestas de modo de evitar que la
recopilación de datos, además de suponer una carga de trabajo
molesta, sea ineficiente y considere datos innecesarios que luego
no serán analizados.
• La información a utilizar debe ser representativa y consensuada.
Desde el momento de la generación del dato hasta su análisis
para apoyar la toma de decisión, debe garantizarse tanto la
fiel representación de la realidad en el dato como su integridad
mientras recorre soportes, sistemas y vías de transmisión, recepción,
guarda y custodia. La utilización de protocolos consensuados
de recogida de datos, así como fichas, plantillas y formatos
electrónicos, beneficia la homogeneidad y estabilidad del proceso
de generación de la información y facilita su traspaso hasta las
aplicaciones informáticas de gestión y análisis de datos correspondientes,
así como la comparabilidad de los resultados.
• Dicha información ha de ser suficiente y estar integrada en
la rutina. Es frecuente que los sistemas de información de salud
pública tengan que utilizar datos incompletos o de menor
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