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De l'innovation au changement - Gouvernement du Québec

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<strong>De</strong> <strong>l'innovation</strong> <strong>au</strong> <strong>changement</strong> : les leçons tirées des projets québécois financés par le fonds pour<br />

l'adaptation des services de santé (FASS) (QC- 421)<br />

gement ou qui présentent un grand potentiel de <strong>changement</strong>. Ces conditions ont été<br />

identifiées en mettant en relation les résultats obtenus par les projets avec les caractéristiques<br />

qui en ont favorisé la mise en œuvre. L'analyse se penche plus particulièrement<br />

sur les conditions exogènes, soit les conditions ambiantes propices pour intégrer<br />

<strong>l'innovation</strong> dans le système et pour diffuser le <strong>changement</strong>. Elle a été effectuée en rapportant<br />

les connaissances sur les projets à celles qu'on peut dégager d'écrits connus sur<br />

<strong>l'innovation</strong> et le <strong>changement</strong>, pour mettre en perspective les conditions qui émergent de<br />

l'expérience des projets <strong>du</strong> FASS. Ces conditions sont présentées <strong>au</strong> chapitre 4.<br />

1.4 Les forces et les limites de l'évaluation<br />

L'évaluation des retombées des projets financés par le programme <strong>du</strong> FASS visait à<br />

pro<strong>du</strong>ire de l'information pour comprendre comment <strong>l'innovation</strong> est intro<strong>du</strong>ite dans le<br />

système de soins et de services et dans quelle mesure elle peut y entraîner <strong>du</strong> <strong>changement</strong><br />

ou con<strong>du</strong>ire à des améliorations. Pour y arriver, cette démarche s'est appuyée sur<br />

une grande variété de sources de données, des données secondaires la plupart <strong>du</strong><br />

temps, dont la quantité et la qualité sont inégales d'un rapport de projet à l'<strong>au</strong>tre. <strong>De</strong><br />

plus, toute la démarche a été marquée par un contexte de grandes transformations qui<br />

ont nécessité des ajustements continuels de la première étape de catégorisation des<br />

projets jusqu'à l'analyse des rapports fin<strong>au</strong>x.<br />

À l'instar des projets qui en constituent la matière première, cette évaluation ne s'est<br />

donc pas réalisée dans un contexte de stabilité, et ce, tant dans le temps que dans l'espace.<br />

Dans ces conditions, le recours à une logique d'analyse <strong>du</strong> type « constructiviste »<br />

devenait quasi incontournable, en même temps que sa tra<strong>du</strong>ction opératoire sous la<br />

forme de schémas interprétatifs élaborés par itérations successives. Pour répondre <strong>au</strong>x<br />

questions de l'évaluation, le recours à un mode de raisonnement in<strong>du</strong>ctif comportait le<br />

défi de faire émerger <strong>du</strong> sens à partir de données diversifiées non standardisées, pro<strong>du</strong>ites<br />

à des moments différents et par des personnes différentes. Cette situation s'est<br />

avérée particulièrement cruciale <strong>au</strong> moment de sélectionner l'information pertinente,<br />

parmi un ensemble de données substantielles, <strong>au</strong>x fins de l'analyse finale. C'est à cette<br />

étape que le comité de pilotage a joué un rôle déterminant puisque ce dernier exercice<br />

de sélection a pu s'appuyer sur les connaissances de ses membres et, surtout, sur leur<br />

expérience directe avec plusieurs projets <strong>du</strong> FASS ou avec des projets comparables sur<br />

le terrain.<br />

Par ailleurs, en raison de l'éten<strong>du</strong>e (40 projets) et de la <strong>du</strong>rée limitée de l'expérience <strong>du</strong><br />

FASS (en général, un maximum de 24 mois pour l'implantation et l'évaluation des interventions),<br />

cette évaluation ne permet pas, s<strong>au</strong>f exception, d'apprécier l'incidence directe<br />

des projets sur l'état de santé et de bien-être des populations visées, pas plus qu'elle ne<br />

permet de dégager de façon claire des effets de système à long terme. Avec la stratégie<br />

utilisée, elle permet cependant d'anticiper certains effets à partir de la fréquence et de la<br />

constance de plusieurs observations ou interprétations, ou encore d'hypothèses de généralisation<br />

qu'il est possible de formuler <strong>au</strong> terme de la démarche. <strong>De</strong> plus, en rapportant<br />

des constatations générales sur les conditions d'adoption <strong>du</strong> <strong>changement</strong> dé<strong>du</strong>ites<br />

de toutes les opérations effectuées <strong>au</strong> cours de cette évaluation, à celles qui découlent<br />

de nombreux trav<strong>au</strong>x sur <strong>l'innovation</strong> et le <strong>changement</strong>, il est raisonnable de croire à la<br />

valeur d'usage de l'information pro<strong>du</strong>ite. À cette forme de validation théorique, s'ajoute<br />

une forme de validation empirique, qui s'est tra<strong>du</strong>ite par de fréquents allers et retours<br />

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