Menschenbilder - Jochen Fahrenberg

85 Menschenbilder: Psychologische, biologische, interkulturelle und religiöse Ansichten ( J. Fahrenberg, 2007)
11 Das lernende Gehirn und nicht ein spekulatives geistiges
Wesen bestimmt den Menschen nach seiner Natur
Die neurobiologische Perspektive
Das menschliche Gehirn besteht nach neueren Schätzungen aus zehn bis hundert Milliarden Nervenzellen
mit ca. 100 Billionen Synapsen. Jede Nervenzelle ist direkt mit Hunderten oder Tausenden anderer
verbunden und steht über sehr wenige Umschaltstationen mit allen anderen in Kontakt. Die Signalübertragung
geschieht lokal durch elektrochemische Prozesse an den Synapsenspalten, und die
Erregungs- und Hemmungsprozesse laufen in räumlich bzw. funktionell gegliederten Netzwerken ab.
Es sind unüberschaubar viele parallele Verbindungen und Rückkopplungen der Konnektionen.
„Das Gehirn ist somit prinzipiell anders aufgebaut als jeder Computer, und auch die Verarbeitungsprinzipien
sind grundsätzlich von Algorithmen und deren Implementierung als Programme in Computern
verschieden. Eine Simulation oder explizite Modellierung von menschlichem Denken, Wahrnehmen,
Fühlen, Entscheiden, Erinnern oder Handeln ist in weiter Ferne, sollte es überhaupt je erreicht
werden. Allein aus der Architektur des Gehirns leitet sich die Feststellung ab, dass ein Wahrnehmen
ohne ein gleichzeitiges Erinnern und gefühlsmäßiges Bewerten, oder ein Erinnern ohne ein gefühlsmäßiges
Bewerten und Wahrnehmen, oder ein Gefühl ohne einen Erinnerungsbezug und eine wahrnehmungsmäßige
Repräsentation, nicht möglich ist. Erst in der retrospektiven Reflexion „entdecken“
oder ‚erfinden’ wir vermeintlich unabhängige phänomenale Bereiche, indem wir Begriffe einsetzen
wie Wahrnehmung, Erinnerung oder Gefühl. Im gegenwärtigen Vollzug des Erlebens gibt es diese
Trennung nicht.“ (Pöppel, Kosmos im Kopf: Wie das Gehirn funktioniert, 2001). 1
„Die neuropsychologischen Befunde und vor allem die entwicklungsbiologischen Erkenntnisse belegen
eindrucksvoll, dass mentale Funktionen aufs engste mit der Funktion der Nervennetze verbunden
sind. Lässt sich doch bei der Erforschung der Hirnentwicklung Schritt für Schritt nachvollziehen, wie
aus der Aggregation einfacher Grundbausteine der Materie zunehmend komplexere Strukturen entstehen
und wie der jeweils erreichte Komplexitätsgrad des Systems mit der Komplexität der je erbrachten
Leistung zusammenhängt. Die Entwicklung von Gehirnen stellt sich als stetig und im Rahmen der
bekannten Naturgesetze erklärbar dar.“ (Singer, Der Beobachter im Gehirn, 2002). 2
Die Fortschritte der Neurowissenschaften sind beeindruckend. Sie wurden durch spezielle und selektive
Beobachtungsmethoden erreicht. Die weit verbreitete Methodik des oberflächlichen Elektroenzephalogramms
EEG kann die hirnelektrischen Veränderungen nur in der allerobersten Rinde des Neokortex
mit einer vielfach unzureichenden räumlichen Auflösung und in der Regel ohne Rücksicht auf
die sehr unterschiedliche Formung des Gehirns und die Lokalisation der darunter liegenden Gehirnstrukturen
registrieren. Hier sind die bildgebenden Verfahren überlegen, da sie eine Aktivitätsänderung
auch in tiefen Strukturen zeigen können, genauer gesagt, die lokalen Unterschiede in der Sauerstoff-Sättigung
des Hämoglobins im Blut, die als Indikator der Stoffwechselaktivität dient. Die funktionelle
Magnetresonanzspektroskopie fMRI ist mit sehr vielen technischen Problemen und Unsicherheiten
behaftet. Bis heute ist es unmöglich, gleichzeitig die dynamischen Steuerungen und Rückkopplungen
der wesentlichen Strukturen (Kerne und Schleifensysteme) zu registrieren oder auch nur näherungsweise
die zugehörigen Muster der multiplen Neurotransmitter an den Synapsen zu erfassen. Die
Verallgemeinerungen der Befunde, z.B. der fMRI-Befunde über emotionale Vorgänge, auf das menschliche
Verhalten im Allgemeinen, sind wegen der extremen Künstlichkeit der Untersuchungsbedingungen
in der „Röhre“ immer noch sehr fragwürdig. Die gewiss sehr beeindruckenden, und vor wenigen
Jahren noch kaum vorstellbaren Fortschritte dieser Hirnforschung sind folglich in vieler Hinsicht
vorläufig und werden noch oft revidiert werden müssen.
Selbst wenn die Informationsverarbeitung im Gehirn wahrscheinlich nicht nach fundamental anderen
Prinzipien der Repräsentation, der Algorithmisierung und Verrechnung abläuft, wird das sich
selbst entwickelnde und selbst-referentielle Gehirn nicht leicht in einem Computermodell nachzubil-