Schlussbericht Teil II - Darstellung der Projektergebnisse

Ergebnisse und Diskussion
4.1.3.3 Analyse und Prognose von Sukzessionsprozessen (Biotope, Vegetation)
4.1.3.3.1 Allgemeine Tendenzen der Biotop- und Vegetationsentwicklung und Ableitung von
Indikatorarten
(Sabine Tischew & Jörg Perner)
Mit dem Ziel, einen allgemeinen Überblick über die Vegetations- und Biotoptypendifferenzierung der
Braunkohlenbergbaufolgelandschaft des mitteldeutschen Raumes zu geben, wurden in einem ersten
Schritt alle in den beiden Projekten FBM (1999) und FLB erhobenen Vegetations- und Flächendaten
in die statistischen Auswertungen mit dem Programmpaket CANOCO 4.0 (TER BRAAK & SMILAUER
1998) einbezogen. Im günstigsten Fall (Daten log-transformiert, PCA) konnten 25 % der
Gesamtvarianz anhand der ersten vier Ordinationsachsen erklärt werden (Abb. 82 a-c). Obwohl
anhand der Ordinationsbilder keine scharf abgegrenzten Flächengruppen erkennbar sind, zeigen die
dominanten Arten bzw. Arten mit Fit > 10 % eine Separierung der Flächen an. Der Hauptteil der
Datenvarianz wird durch die Land-Reitgras-Flächen, Röhrichte, Gras-Kraut-Fluren und Vorwälder
hervorgerufen. Auf Grund der sehr dynamischen Differenzierungsprozesse in der noch relativ jungen
Braunkohlenbergbaufolgelandschaft sind sehr viele Übergangsgesellschaften erkennbar, weshalb
letztlich entlang der ersten vier Achsen nur 25 % der Varianz erklärt werden können.
-1.0 1.0
KPhraaus
KJuncart
BBetupen
BPinusyl BRobipse
KHypeper
KArrhela KPicrhie
KCorycan KPoacomp KPoaprat
KHierpil
KFestrub
KAchimil
KCalaepi
-1.0 1.0
KPoaprat
KDauccar KArrhela
KFestrub KPicrhie
KEquiarv KSolican
KAchimil
BPinusyl BRobipse
BBetupen
KHeliare
KHierpil
KCorycan
KCalaepi
-1.0 1.0
KPoaprat
KArrhela KDauccar
KPicrhie
KFestrub KDactglo
KArtevul
KAchimil
KPlanlan KPastsat
KPoacomp
BPinusyl
BRobipse
BBetupen
KTrifarv
KJasimon
KHeliare
KHierpil
KCorycan
KJuncart
KJuncinf
KEupacan
KPhraaus
-0.6 1.0
-0.4 1.0
-0.8 1.0
axis 1 vs axis 2 axis 1 vs axis 3 axis 2 vs axis 3
Abb. 82 a-c: PCA-Analyse aller Datensätze (988 Flächen, 613 Arten, Daten log-transformiert), alle Arten mit Fit > 10 %
dargestellt (Bbetpend, Bpinsyl, Brobipse enforced)
Axes 1 2 3 4 Total variance
Eigenvalues: 0.099 0.061 0.053 0.034 1.000
Cumulative percentage variance
of species data: 9.9 16.1 21.4 24.8
Sum of all eigenvalues: 1.000
Da für die FBM-Datensätze nur wenige abiotische Parameter zur Verfügung standen, wurden in der
anschließenden RDA die Zeigerwerte nach ELLENBERG (1979) als „Stellvertreter-Parameter“
verwendet (Abb. 83). Die Ergebnisse der RDA zeigen, dass besonders der quantitative Feuchtigkeits-
Zeigerwert (entlang der 2. Achse), der quantitative Kontinentalitäts-Zeigerwert entlang der 1. Achse
und der quantitative Reaktions-Zeigerwert entlang der 3. Achse verwertbare Parameter für die weitere
Modellbildung sind.
Im Folgenden wurden nur die FLB-Datensätze, für die systematisch die abiotischen Faktoren erhoben
wurden (siehe Kap. 2.6), in die weiteren Auswertungen integriert. Auf Grund der Datenstruktur (lenght
of gradient > 4) wurden Verfahren auf der Grundlage unimodaler Modelle verwendet. Entlang der
ersten vier Ordinationsachsen konnten 22,8 % der Datenvarianz erklärt werden. Die Abb. 84 lassen im
Vergleich zu den Abb. 82 a-c allerdings eine bessere Trennung der verschiedenen Flächengruppen
erkennen.
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