Schlussbericht Teil II - Darstellung der Projektergebnisse
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Ergebnisse und Diskussion<br />

Die anschließend durchgeführte CCA zeigt, dass von den 22,8 % erklärter Datenvarianz ca. 10 %<br />

durch die Parameter pH-Wert, Alter, Humus, Sand, Schluff und Ton erklärt werden können. Die<br />

größten Anteile haben dabei die ersten vier Parameter. Obwohl die erklärte Varianz relativ niedrig ist,<br />

sind aus <strong>der</strong> Analyse weitere verwertbare Parameter für die Modellbildung ableitbar.<br />

-0.8 0.6<br />

SAND100<br />

KCorycan<br />

KHeliare<br />

KHierpil<br />

KHyporad<br />

TON100<br />

KOenobie<br />

KPicrhie<br />

KIES100<br />

SCHLU100<br />

ALTERSKL<br />

KCarevug<br />

KRanusce KLycoeur<br />

KCarepsy<br />

KTyphang KJunceff KAlislan<br />

KEpilpar KJunccon<br />

KDescces<br />

KAlispla<br />

KHolclan<br />

HUMUS50<br />

KSchotab<br />

KCarehir SSalicin<br />

KJuncbuf<br />

KSalicin<br />

KCentjac<br />

KEquiarv KJuncart<br />

PH_WERT<br />

-0.4 1.0<br />

-0.8 0.6<br />

SAND100<br />

ALTERSKL<br />

KCorycan<br />

KHierpil<br />

BBetupen<br />

KPoacomp SBetupen<br />

KHypeper<br />

KBetupen<br />

KCalaepi KEquiarv<br />

KAgrogig TON100<br />

KCarlvul<br />

KOnonis KPhraaus KRubucae<br />

SPopucad<br />

KCirsarv KPicrhie<br />

KTussfarKIES100<br />

KOenobie<br />

SCHLU100<br />

HUMUS50<br />

PH_WERT<br />

-0.4 1.0<br />

axis1 vs. 2; alle Arten mit fit > 10 % dargestellt<br />

Abb. 85<br />

axis1 vs. 2; alle Arten mit weight > 10 % dargestellt<br />

Analyse <strong>der</strong> FLB-Flächen: CCA (355 Flächen, 343 Arten)<br />

ALTERSKL 0.1412 0.3979 0.4653 -0.1732<br />

PH_WERT 0.3729 -0.5547 -0.0856 -0.2016<br />

HUMUS50 0.5156 0.1727 -0.0690 -0.0299<br />

TON100 0.0424 -0.0115 0.2268 0.1619<br />

SCHLU100 0.0149 -0.2940 0.2892 0.2896<br />

SAND100 -0.2450 0.1940 -0.3472 -0.3832<br />

KIES100 -0.0694 -0.1399 0.0918 -0.2544<br />

SPEC AX1 SPEC AX2 SPEC AX3 SPEC AX4<br />

Axes 1 2 3 4 Total inertia<br />

Eigenvalues: 0.285 0.251 0.152 0.047 7.756<br />

Species-environment correlations: 0.788 0.749 0.650 0.539<br />

Cumulative percentage variance<br />

of species data: 3.7 6.9 8.9 9.5<br />

of species-environment relation: 34.6 65.1 83.5 89.2<br />

Sum of all eigenvalues 7.756<br />

Sum of all canonical eigenvalues 0.824<br />

Die Indicator-Species-Analysis (ISA, DUFRENE & LEGENDRE 1997) ergab, dass eine Abgrenzung<br />

von 9 Clustern auf Grund <strong>der</strong> bis dahin ansteigenden aufsummierten Indikator-Werte (Ind.-Val.)<br />

sinnvoll ist (Abb. 86). Dazu wurden die Daten wurzeltransformiert und einem K-means clustering<br />

(PCord4) unterzogen. Folgende Cluster wurden gebildet:<br />

Cluster 1: Vorwäl<strong>der</strong><br />

Cluster 2: Land-Reitgras-Fluren<br />

Cluster 3: verbuschte Gras-Kraut-Fluren<br />

Cluster 4: trockene Gras-Kraut-Fluren<br />

Cluster 5: Schilfröhrichte<br />

Cluster 6: Rohboden-Gesellschaften (Pionierfluren)<br />

Cluster 7: diverse Gras-Kraut-Übergangsgesellschaften<br />

Cluster 8: Silbergras-Pionierfluren und Sandtrockenrasen<br />

Cluster 9: Kleinröhrichte und feuchte Gras-Kraut-Fluren<br />

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