Schlussbericht Teil II - Darstellung der Projektergebnisse

Methoden und Untersuchungsumfang
Neben der Häufigkeit der Imagines wurde der Nachweisstatus erfasst (mit aufsteigender Sicherheit
der Reproduktion: I = Sichtbeobachtung von Imagines am Gewässer, R = Revierbesetzende
Männchen, P = Paarung, E = Eiablage, L = Larve, S = Schlupf/frisch geschlüpfte Imagines/Exuvie).
Tab. 18
Häufigkeitsklassen bei der Erfassung der Libellen-Imagines
Klasse
Häufigkeit
Zygoptera
(Kleinlibellen),
außer Calopteryx
Sympetrum,
Leucorrhinia,
Calopteryx
Libellula,
Orthetrum,
Cordulia,
Somatochlora
Aeshna, Anax,
Cordulegaster
1 einzelne 1 - 5 1 - 3 1 - 2 1
2 mehrere 6 - 10 4 - 10 3 - 5 2 - 5
3 viele 11 - 50 11 - 40 6 - 20 6 - 10
4 sehr viele > 50 > 40 > 20 > 10
Die angewandte Erfassungsmethodik entspricht dem von SCHMIDT (1989) empfohlenen Verfahren
der semiquantitativen Sichterfassung, die eine Optimierung von Arbeitsaufwand und Ergebnis
ermöglicht.
2.9.6 Methodik der Bodenfallenfänge
Zur Untersuchung der epigäischen Wirbellosenfauna wurden in einigen Untersuchungsgebieten
Bodenfallen aufgestellt. Je Untersuchungsfläche kamen dabei fünf Bodenfallen üblicher Bauart mit 7
cm Öffnungsdurchmesser zum Einsatz. Dabei wurde je nach Untersuchungsansatz bei einer Leerung
entweder eine Mischprobe aus den fünf Fallen erstellt (z.B. am FND Igelsberg, FND0004WSF) oder
zur Untersuchung der Homogenität der einzelnen Standorte die fünf Fallen getrennt weiterverarbeitet.
Als Fangflüssigkeit diente eine einprozentige wässrige Formaldehydlösung, der ein
Entspannungsmittel zugegeben wurde. Ein braunes Dach schützte die Fallen gegen Regen. Die
Fangzeit erstreckte sich auf mindestens zwölf Monate; Leerungen erfolgten von November bis März
einmal im Monat, von April bis Oktober (auf Grund erhöhter Verdunstung) zweimal im Monat.
2.10 Methoden der Fernerkundung
(Jens Birger & Cornelia Gläßer)
Im Rahmen der Projektbearbeitung wurden Daten unterschiedlicher Fernerkundungssensoren
analysiert. Zum Einsatz kamen einerseits Satellitendaten und andererseits Daten flugzeuggetragener
Scanner (siehe Tab. 19).
Für die Analyse der Fernerkundungsdaten waren für die verschiedenen Sensoren jeweils spezifische
Methoden der Auswertung zu entwickeln und anzuwenden. Die wichtigsten Auswertemöglichkeiten für
Satellitendaten und Flugzeugdaten wurden in der Abb. 12zusammengefasst.
So wurden neben den pixelbasierten Klassifikationsmethoden insbesondere Verfahren der
segmentbasierten Klassifikation und des Linear spectral unmixing angewendet.
Die pixelbasierten Klassifikationsverfahren kamen bei satellitengetragenen Sensoren mit geringer
räumlicher Auflösung oder bei räumlich hochauflösenden flugzeuggetragenen Datensätzen und
ebenfalls hoher spektraler Auflösung zur Anwendung. Insbesondere Landsat- und SPOT-Daten der
Satellitenebene eignen sich, um entsprechende flächendeckende Analysen auf kleinmaßstäbiger
Ebene durchzuführen.
Objektbasierte Klassifikationsmethoden wurden bei räumlich hochauflösenden Daten mit geringer
spektraler Informationsdichte eingesetzt. Für die automatisierten Auswertungen im Rahmen der
Biotoptypenkartierung und zum flächenscharfen, kleinflächigen Nachweis von
Sukzessionserscheinungen (z.B. Verbuschung) kamen u.a. Daten der High Resolution Stereo Camera
(HRSC-AX) zum Einsatz. Nach LEHMANN, PISCHEL & WEWEL (1999) weisen diese eine sehr hohe
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