netzgebundener Versorgung

2.3 Methodische Konzeption der Untersuchung
Bei der MAUT wird diejenige Option gewählt, deren Partialnutzenwerte auf den einzelnen
Attributen, jeweils mit den Gewichten der Attribute multipliziert und aufsummiert, den höchsten
Gesamtwert ergibt (Merkhofer & Keeney, 1987, siehe Abschnitt 2.2.3). Dies gilt unter der
Annahme der Nutzen- und Präfenzunabhängigkeit zwischen den jeweiligen Zielen. Andernfalls
muss die lineare Gesamtnutzenfunktion Interaktionsterme enthalten, wodurch deren
Bestimmung wesentlich erschwert wird. Sie wird zu einer multiplikativen oder multilinearen
Nutzenfunktion (von Winterfeldt & Edwards, 1986; Katzman, 1987; Keeney, 1988).
Die Präferenzfunktion im AHP wird durch den paarweisen Vergleich von Attributausprägungen
der Alternativen ermittelt. Auf Basis der Eigenvektorberechnung erfolgt die Berechnung
der Teilgewichte. Die Theoreme hierzu finden sich bei Saaty (1990b). Die Berechnung der
Gesamtgewichte, um zu einem Ranking der Alternativen zu gelangen, erfolgt durch Aggregation
der Teilgewichte.
2.3 Methodische Konzeption der Untersuchung
Ein Verfahren zur Entscheidungsunterstützung unter Unsicherheit erfordert einerseits, das
verfügbare wissenschaftliche Wissen einzufangen und andererseits die gesellschaftlichen
Prozesse abzubilden, die letztlich die Entscheidung für den einen oder anderen Weg in die
Zukunft der Versorgung tragen. Dabei ist es von entscheidender Bedeutung, Weichenstellungen
für zukünftige Entwicklungen in einem strukturierten Verfahren zu finden, das vorzeitigen
Festlegungen und Positionen durch größtmögliche Transparenz der Entscheidungsgrundlagen
den Nährboden entzieht. Es geht darum, Bewertungen und Entscheidungen schrittweise
in wechselseitigem Austausch der relevanten gesellschaftlichen Akteure zu entwickeln und
dabei wissenschaftliche Erkenntnisse und gesellschaftliche Interessen in aufeinander aufbauenden
Verfahrensschritten zu berücksichtigen. Die Dekomposition des Entscheidungsproblems
bei multi-kriteriellen Verfahren bietet die Grundlage für ein solches strukturiertes
Vorgehen. Der hier vorgeschlagene Ansatz baut auf dem Verfahren der multi-kriteriellen
Bewertung auf (Saaty, 1990; Keeney & Raiffa, 1976; siehe Abschnitt 2.2), adaptiert ihn aber
an den vorliegenden Problemkontext (siehe Abschnitt 2.3.2).
2.3.1 Diskursiver Ansatz
Das Grundprinzip der Dekomposition des Entscheidungsproblems ermöglicht es, sowohl
wissenschaftliches Wissen als auch Wertewissen in strukturierter Weise einzubringen. Dies
öffnet den Weg zur Beteiligung gesellschaftlicher Akteure.
Hinsichtlich partizipativer Prozesse und deren Ausgestaltung gibt es eine Reihe praktischer
Erfahrungen (u. a. Renn, 1999; Greening & Bernow, 2004). Je nach der Zielsetzung der
Untersuchung werden bei der Anwendung multi-kriterieller Verfahren als diskursive Entscheidungsprozesse
(„deliberative decision making") in den einzelnen Phasen unterschiedliche
Akteure miteinbezogen. Tabelle 3 zeigt beispielhaft unterschiedliche Diskurskonzepte.
77