Sozialperspektivität : theoretische Bezüge, Forschungsmethodik und ...

Kapitel 3
linearen und quadratischen13 Termen vor (siehe V= P ° U), wie sie seitdem zum
PO-Fit Nachweis angewandt wird.
AZ = O + P + O2 + P2 + P ° O (mit P: Person- & O: Organisationsvariable)
Tabelle 3_2 zeigt die Anwendung von Edwards’ polynomiale Regression.
Tab. 3_2:
Wirkung des Person-Organization-
Fit auf Mitarbeiterzufriedenheit,
Studie VI, Beta-Koeffizienten der
Regressionsgleichung,
mit O = P[O*[x]], P = P*[x].
188
Arbeitszufriedenheit
=
Traditionsachse
des Wertekreises
Prosoziale Achse
des Wertekreises
O -,30* +.08_
+ P +,16* -.05_
+ O 2 -.11_ -,10_
+ P 2 -,10_ -,14_
N=761, *p Prosoziale Werte
3
2
1
0
-1
-2
-3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Anerkennung, Stolz < > Prosoziale Werte
Betriebliche Werte
Quartile
zufrieden
eher zufr.
eher unzufr.
unzufrieden
13 Die quadratischen Terme P 2 und O 2 , die ebenso wie der Interaktionseffekt über Multiplikation
der z-transformierte Prädiktoren berechnet werden (zumindest wenn keine symmetrische
Rohwerte-Verteilung um Null angenommen werden kann), modellieren u-förmige
Beziehungen: ein Zuviel ist manchmal bekanntlich ebenso schädlich wie ein Zuwenig (Kap.
3.1). Natürlich blieb auch die Regressionsgleichungs-Operationalisierung nicht von Kritik
verschont. Die Gefahr der Multikollinearität bei schiefen Verteilungen (Kristoff 1996, z.n.
Jackson subm.:14) und bei korrelierten P-O-Variablen ist besonders hervorzuheben. Die
Prädiktorenkorrelation wird hier nun theorienkonform durch Akzentuierung (wie in Studie VI
auf der Traditionsachse) oder wahrgenommenen Konsens gebildet, der Organisationskultur
erst ausmacht. Hinzu kommt die aus der Einstellungsmessung von Trommsdorff bekannte
Kritik der Fehlermultiplikation an Erwartungs-mal-Wert Modellen (in den P 2 und O 2 sind
auch die Fehler perfekt korreliert) Wenn diese Gleichung in Kap. 4.2 zur Aufklärung der
Wirkung multiperspektivischer Leistungswahrnehmung eingesetzt wird, wird die Bedeutung
der einzelnen Terme vergleichsweise kompliziert.