Sozialperspektivität : theoretische Bezüge, Forschungsmethodik und ...

Kapitel 4
Während Gesamtwerte in den in Kap. 4.2.2 referierten Studien und auch der
Gesamtwert des CVLI in der Arbeitsgruppe von Quinn als Effektivitätsmaß
gelten, kann er m.E. (ebenso wie ein Gesamtwert unipolar erfragter Werteratings
bspw. in Studie_VI) nur als Akquieszenz interpretiert werden.
In der generellen Zustimmung zu positiven Aussagen lässt sich ein
Selbstwertschutzmotiv nun am einfachsten befriedigen. Ludorf (1998) hat ihre
Ergebnisse (stichprobengrößen-unkritisch, vgl. Kap. 4.2.2.5) zugunsten von
Selbstüberschätzung der Manager eher niedriger Führungsebenen interpretiert;
bei Brutus, Fleenor & McCauley (1999) war es die Selbstüberschätzung auf den
höheren. Abb. 4_47 gibt keinen Hinweise auf eine über die Erfolgsstufen
hinweg monotone Veränderung der Unterschätzungsantizipation. Eingedenk der
methodischen Erkenntnisse der PO-Fit- Forschung (Kap. 3.2ff), die auch in die
Analyse von 360°-Daten Eingang gefunden hat (Atwater et al. 1998, Johnson &
Ferstl 1999, s. Abschnitt 4.2.2.4), soll auch hier nicht nur ein Differenz- oder
Diskrepanz-Score von direkter und Metaperspektive, sondern deren einzelne
Varianzbestandteile in Form von einfachen und multiplikativen Termen zur
Vorhersage des Erfolgs eingesetzt werden. 59
Tab. 4_21: Erfolgsprädiktion aus
dem Gesamtwert des CVLI im
Selbstbild und dem Vermuteten
Fremdbild von 67
Führungskräften in Studie X
Erfolgsstufe
=
336
β Gesamtwert
des CVLI
SB +.08
+ VFB -.01
+ SB 2
-.59
+ VFB 2
-.15
+ SB x VFB +.35
In der Metaperspektive hoher CVLI-Gesamtwert
3.6
3.2
2.8
2.4
2.0
1.6
1.6
2.0
2.4
2.8
3.2
3.6
im Selbstbild hoher CVLI-Gesamtwert
Vorher-
gesagte
Erfolgsstufe
Top
Seniors
mit FKE
Seniors
ohne FKE
Juniors
mit FKE
Juniors
ohne FKE
Abb. 4_48: Der quadratische Term des Selbstbilds und der Interaktionseffekt
SB ° VFB für den Gesamtwert des Competing Values
Leadership Instrument prädizieren die Erfolgsstufe von 67 Führungskräften
in Studie X (Illustration der Gleichung in Tab. 4_21).
59 Die Stabilität der polynomialen Regressionsergebnisse wird bei Anwendung auf multiperspektivische
Daten stark durch die Kollinearität der Perspektiven gefährdet. Die Korrelationen werden
hier sogar unter den Namen Egozentrizität, wahrgenommene Übereinstimmung oder Gefühl,
Verstanden zu werden, sowie faktische Übereinstimmung und eben Akkuratheit erwartet. Stärkster
Vorbehalt gegen die im Folgenden durchgeführte Anwendung aber bleibt die nur ordinale
Erfolgsmessung (vgl. Kap. 4.2.3.1); zumindest auf Inferenzstatistiken wird daher verzichtet.