Festschrift für Fritz W. Scharpf - MPIfG

Schneider · Komplexität und Policy-Forschung 303
von Lösungsoptionen oft signifikant unterscheiden und über unterschiedliche
Problemlösungsressourcen verfügen.
Wenn die Erkenntnislogik der Policy-Analyse mit Disziplinen der Naturwissenschaften
verglichen werden soll, dann liegt diese also der Medizin
näher als zum Beispiel der Biologie oder der Physik. Wie bei der Heilung
einer Krankheit geht es letztlich um die Intervention in ein komplexes System.
In der Policy-Analyse wird dies jedoch weniger genau in seinen Wechselwirkungen
und Kausalzusammenhängen verstanden, als dies bei der Medizin
im Fall des menschlichen Organismus der Fall ist. Im Idealfall verfügt
die Medizin über zuverlässiges Wissen aus den so genannten Lebenswissenschaften,
das biologische und psychologische Zusammenhänge im Gesamtorganismus
bis hinein in die biochemischen und molekularbiologischen
Grundlagen des Lebens beschreibt. Doch auch hier gibt es noch viele weiße
Flecken auf der Forschungslandkarte. Zwar werden einzelne »Elementarteilchen«
des Lebens zunehmend besser erforscht, über das komplexe Zusammenwirken
der Entitäten ist das Wissen jedoch immer noch unzureichend.
Nicht nur Kritiker aus der Ecke der so genannten Ganzheitsmedizin
betonen immer wieder, dass kein Organismus gleich reagiere und identische
Störfaktoren oft die unterschiedlichsten Krankheiten auslösen.
Auf Grund ihres Gegenstands haben sowohl die Lebens- wie die Gesellschaftswissenschaften
im Vergleich zur Physik den Nachteil, dass es viel
schwieriger ist, Bedingungen kontrolliert variieren zu lassen. Im Gegensatz
zur Physik, wo in abgeschotteten Räumen experimentelle Kontrolle tatsächlich
weitestgehend möglich ist, sind die Bedingungen für experimentelle
Forschung in den Lebens- und Gesellschaftswissenschaften nur ansatzweise
vorhanden.
Als Ersatzstrategie unter den im Wesentlichen unkontrollierten Bedingungen
von Öko- und Gesellschaftssystemen hat sich das randomisierte Feldexperiment
auf der Basis statistischer Verfahren entwickelt. Dieses Vorgehen
hat sich inzwischen zum Königsweg in den Life-Sciences und jenen
Bereichen der Sozialwissenschaft entwickelt, die hauptsächlich mit Individuen
als Analyseeinheiten arbeiten (Psychologie, Erziehungswissenschaft,
Teile der Soziologie und der Volkswirtschaft). In der Policy-Analyse ist
dieses Vorgehen auf Grund mehrerer Faktoren nicht unproblematisch:
– Geringe Fallzahlen: Eine aussagekräftige statistische Analyse setzt große
Fallzahlen voraus, die bei Policy-Analysen, insbesondere wenn Problemlösungsprozesse
auf nationalstaatlicher Ebene untersucht werden sollen,
nur selten vorliegen. Es gibt zwar mehr als zweihundert Nationalstaaten,