del aprendizaje
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La meta es mo<strong>del</strong>ar buenas<br />
estrategias de razonamiento y<br />
apoyar a los estudiantes para que<br />
adopten estos roles ellos mismos.<br />
entender el contexto <strong>del</strong> problema, identificando<br />
hechos relevantes, elaborando hipótesis, recabando<br />
información (p. ej., entrevistando al paciente,<br />
ordenando pruebas), identificando deficiencias de<br />
conocimiento, aprendiendo de recursos externos,<br />
aplicando los conocimientos y evaluando el progreso.<br />
Los pasos en el ciclo se pueden revisar conforme<br />
avanza el trabajo (p. ej., los estudiantes pueden<br />
encontrar en cualquier momento deficiencias<br />
en el nuevo conocimiento y llevar a cabo más<br />
investigación). Los metaanálisis de estudios que<br />
llevaron a cabo estos estudiantes de Medicina han<br />
encontrado que los estudiantes que se inscriben<br />
en currículos basados en problemas sacan mejores<br />
notas en materias relacionadas a la resolución de<br />
problemas clínicos y en las evaluaciones reales <strong>del</strong><br />
desempeño clínico (Vernon y Blake, 1992; Albanese<br />
y Mitchell, 1993).<br />
Se han utilizado enfoques basados en problemas o<br />
casos similares en las carreras de Negocios, Derecho<br />
y Formación docente para ayudar a los estudiantes<br />
a aprender a analizar situaciones complejas y multifacéticas,<br />
así como desarrollar conocimientos para<br />
dirigir la toma de decisiones (p. ej., Lundeberg, Levin<br />
y Harrington, 1999; Savery y Duffy, 1995; Williams,<br />
1992). En todos los enfoques basados en problemas,<br />
los estudiantes adoptan un rol activo en la construcción<br />
de conocimientos y el docente desempeña un<br />
rol activo en hacer que el pensamiento sea visible,<br />
además, guía el proceso y la participación <strong>del</strong> grupo<br />
y hace preguntas para promover la reflexión. La<br />
meta es mo<strong>del</strong>ar buenas estrategias de razonamiento<br />
y apoyar a los estudiantes para que adopten estos<br />
roles ellos mismos. Al mismo tiempo, los docentes<br />
utilizan la instrucción tradicional, como dar clases y<br />
explicaciones diseñadas y programadas para apoyar<br />
la investigación.<br />
Los estudios sobre la eficacia <strong>del</strong> <strong>aprendizaje</strong> basado<br />
en problemas sugieren que, como otros enfoques<br />
basados en proyectos, este tipo de <strong>aprendizaje</strong><br />
es comparable, aunque no siempre mejor que la<br />
enseñanza tradicional, en facilitar el <strong>aprendizaje</strong><br />
efectivo; sin embargo, sí es mejor en promover la<br />
solución de problemas flexible, aplicar el conocimiento<br />
y elaborar hipótesis (para un metaanálisis, véase Dochy<br />
y otros, 2003). Los estudios cuasi-experimentales<br />
adicionales han demostrado una generación más<br />
exacta de hipótesis y explicaciones más coherentes<br />
en los estudiantes que participaron en experiencias<br />
basadas en problemas (Hmelo, 1998a, 1998b;<br />
Schmidt y otros, 1996), una mayor capacidad para<br />
apoyar demandas con argumentos bien razonados<br />
(Stepien y otros, 1993), y mayores aumentos en la<br />
comprensión conceptual de la ciencia (Williams,<br />
Hemstreet, Liu y Smith, 1998).<br />
El <strong>aprendizaje</strong> a través <strong>del</strong> diseño<br />
Un tercer tipo de enfoque de instrucción se deriva<br />
de la idea de que los niños aprenden de manera más<br />
profunda cuando se les pide que diseñen y creen un<br />
artefacto que requiera la comprensión y la aplicación<br />
de los conocimientos. Se cree que los proyectos<br />
basados en el diseño tienen varias características que<br />
los hacen ideales para el desarrollo de conocimientos<br />
técnicos y sobre la asignatura (Newstetter, 2000). Por<br />
ejemplo, la actividad de diseño promueve la revisión<br />
y la actividad iterativa, ya que los proyectos requieren<br />
ciclos de definición → creación → evaluación →<br />
rediseño. La complejidad <strong>del</strong> trabajo dicta a menudo<br />
la necesidad de colaboración y experticia distribuida.<br />
Finalmente, se emplea una variedad de preciadas<br />
tareas cognitivas, como las restricciones de los<br />
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