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del aprendizaje

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La meta es mo<strong>del</strong>ar buenas<br />

estrategias de razonamiento y<br />

apoyar a los estudiantes para que<br />

adopten estos roles ellos mismos.<br />

entender el contexto <strong>del</strong> problema, identificando<br />

hechos relevantes, elaborando hipótesis, recabando<br />

información (p. ej., entrevistando al paciente,<br />

ordenando pruebas), identificando deficiencias de<br />

conocimiento, aprendiendo de recursos externos,<br />

aplicando los conocimientos y evaluando el progreso.<br />

Los pasos en el ciclo se pueden revisar conforme<br />

avanza el trabajo (p. ej., los estudiantes pueden<br />

encontrar en cualquier momento deficiencias<br />

en el nuevo conocimiento y llevar a cabo más<br />

investigación). Los metaanálisis de estudios que<br />

llevaron a cabo estos estudiantes de Medicina han<br />

encontrado que los estudiantes que se inscriben<br />

en currículos basados en problemas sacan mejores<br />

notas en materias relacionadas a la resolución de<br />

problemas clínicos y en las evaluaciones reales <strong>del</strong><br />

desempeño clínico (Vernon y Blake, 1992; Albanese<br />

y Mitchell, 1993).<br />

Se han utilizado enfoques basados en problemas o<br />

casos similares en las carreras de Negocios, Derecho<br />

y Formación docente para ayudar a los estudiantes<br />

a aprender a analizar situaciones complejas y multifacéticas,<br />

así como desarrollar conocimientos para<br />

dirigir la toma de decisiones (p. ej., Lundeberg, Levin<br />

y Harrington, 1999; Savery y Duffy, 1995; Williams,<br />

1992). En todos los enfoques basados en problemas,<br />

los estudiantes adoptan un rol activo en la construcción<br />

de conocimientos y el docente desempeña un<br />

rol activo en hacer que el pensamiento sea visible,<br />

además, guía el proceso y la participación <strong>del</strong> grupo<br />

y hace preguntas para promover la reflexión. La<br />

meta es mo<strong>del</strong>ar buenas estrategias de razonamiento<br />

y apoyar a los estudiantes para que adopten estos<br />

roles ellos mismos. Al mismo tiempo, los docentes<br />

utilizan la instrucción tradicional, como dar clases y<br />

explicaciones diseñadas y programadas para apoyar<br />

la investigación.<br />

Los estudios sobre la eficacia <strong>del</strong> <strong>aprendizaje</strong> basado<br />

en problemas sugieren que, como otros enfoques<br />

basados en proyectos, este tipo de <strong>aprendizaje</strong><br />

es comparable, aunque no siempre mejor que la<br />

enseñanza tradicional, en facilitar el <strong>aprendizaje</strong><br />

efectivo; sin embargo, sí es mejor en promover la<br />

solución de problemas flexible, aplicar el conocimiento<br />

y elaborar hipótesis (para un metaanálisis, véase Dochy<br />

y otros, 2003). Los estudios cuasi-experimentales<br />

adicionales han demostrado una generación más<br />

exacta de hipótesis y explicaciones más coherentes<br />

en los estudiantes que participaron en experiencias<br />

basadas en problemas (Hmelo, 1998a, 1998b;<br />

Schmidt y otros, 1996), una mayor capacidad para<br />

apoyar demandas con argumentos bien razonados<br />

(Stepien y otros, 1993), y mayores aumentos en la<br />

comprensión conceptual de la ciencia (Williams,<br />

Hemstreet, Liu y Smith, 1998).<br />

El <strong>aprendizaje</strong> a través <strong>del</strong> diseño<br />

Un tercer tipo de enfoque de instrucción se deriva<br />

de la idea de que los niños aprenden de manera más<br />

profunda cuando se les pide que diseñen y creen un<br />

artefacto que requiera la comprensión y la aplicación<br />

de los conocimientos. Se cree que los proyectos<br />

basados en el diseño tienen varias características que<br />

los hacen ideales para el desarrollo de conocimientos<br />

técnicos y sobre la asignatura (Newstetter, 2000). Por<br />

ejemplo, la actividad de diseño promueve la revisión<br />

y la actividad iterativa, ya que los proyectos requieren<br />

ciclos de definición → creación → evaluación →<br />

rediseño. La complejidad <strong>del</strong> trabajo dicta a menudo<br />

la necesidad de colaboración y experticia distribuida.<br />

Finalmente, se emplea una variedad de preciadas<br />

tareas cognitivas, como las restricciones de los<br />

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