del aprendizaje

comenzando a pensar de otro modo. El enfoque de la
complejidad nos invita a cruzar fronteras, y también
a disolverlas, a mirar desde otra perspectiva y a
comprender el mundo de manera muy diferente a la
de la ciencia clásica y el pensamiento moderno.
El cambio consiste en superar la comprensión del
mundo como un sistema mecánico, que puede
ser explicado por el funcionamiento de sus partes
componentes y por las fuerzas mecánicas que
relaciona esas partes entre sí pero sin modificarlas
cualitativamente, a pensarlo como un único sistema
complejo en pleno movimiento y en permanente
desarrollo. Los presupuestos del modelo mecánico
de pensamiento hicieron imposible pensar la
generatividad inherente de la naturaleza, el orden
espontáneo y gratuito, los encuentros productivos y
transformadores, la organización evolutiva así como
la colaboración y el intercambio a todas las escalas.
El ‘pensamiento complejo’ se ubica en el centro
de un debate epistemológico que rompe con las
disquisiciones habituales entre ciencias duras y
blandas y que replantea algunas cuestiones, como
la articulación entre conocimiento y ética, o entre
conocimiento y acción. Podemos ubicar, dentro de
este estilo de pensamiento, a autores que plantean
otra forma de conocimiento que rompe con el
esquema ‘mayor conocimiento entonces mayor
dominio’ entendiendo el dominio como dominio
de la naturaleza o de otra parte de nuestra especie
humana.
La teoría de Darwin (1809-1882) fue una de las
primeras expresiones de una concepción científica
capaz de pensar un tiempo propio, no abstracto: el
de la transformación de las especies y el aumento de
la complejidad de los seres vivientes. Sin embargo,
el éxito del paradigma newtoniano hizo que recién
hacia fines de la segunda Guerra Mundial, un
conjunto amplio de investigadores de distintas áreas
comenzara a gestar nuevos paradigmas capaces de
afrontar los desafíos que la ciencia clásica no permitía
pensar 13 . Diferentes perspectivas nacieron y se
desarrollaron en un fértil diálogo interdisciplinario en
el que las fronteras muchas veces se desvanecieron
para dar lugar a un intercambio transdisciplinario.
Según Castells, lo que caracteriza la revolución
tecnológica actual es la aplicación de conocimiento
e información a la generación de conocimientos y a
los dispositivos de procesamiento/comunicación de
la información, en un circuito de retroalimentación
acumulativa que se da entre la innovación y los usos
de la innovación (Castells, 1997). “No se trata, por
lo tanto, solamente de que el conocimiento y la
información jueguen un papel económico y social
relevante […]. Ahora lo distintivo es que las nuevas
tecnologías son ‘procesos para ser desarrollados’
y no ‘herramientas para ser aplicadas’ […]” lo que
significa que “la revolución tecnológica en curso
convierte a los procesos simbólicos en una parte
esencial de las fuerzas productivas de la sociedad. La
cultura, entendida como conocimiento, información y
educación, se transforma en un factor decisivo para la
riqueza de las naciones.” (Brunner, 2000: 9; 14).
13 Usualmente, los historiadores de la ciencia sitúan este quiebre en los primeros trabajos de física cuántica, en el inicio del S.XX. Ludwig von
Bertalanffy, biólogo centrado en la elaboración de conceptos que pudieran explicar el comportamiento del organismo como un todo, desarrolló
la Teoría General de los Sistemas. Casi simultáneamente se publicaron los trabajos de Norbert Wiener sobre Cibernética (1948); los de Shannon
y Weaver (1949) sobre Teoría de la Comunicación y las investigaciones sobre la Teoría del Juego de von Neumann y Morgenstern (1949).
Fuertemente emparentada con la Sistémica, la Cibernética se ocupó de la regulación y control en todo tipo de organizaciones ya sean máquinas,
seres vivos o sociedades (Alhadeff-Jones, 2008).
La naturaleza del aprendizaje: Usando la investigación para inspirar la práctica 259