Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
86 6. Énergie et Travail<br />
6.9 Annexe : notion <strong>de</strong> gradient<br />
Considérons une fonction différentiable f(x, y, z) définie dans l’espace R 3 . On définit le gradient <strong>de</strong><br />
cette fonction, qu’on écrit ∇f, comme le vecteur formé par les dérivées partielles <strong>de</strong> cette fonction :<br />
On emploie aussi la notation suivante pour le gradient :<br />
∇f(r) = ∂f ∂f ˆx +<br />
∂x ∂y ŷ + ∂f<br />
∂z ẑ (6.77)<br />
∂<br />
f ≡ ∇f (6.78)<br />
∂r<br />
La différentielle df <strong>de</strong> la fonction f s’exprime comme suit en fonction du gradient :<br />
Pour démontrer cette relation, un calcul explicite est effectué:<br />
df(r) = ∇f · dr (6.79)<br />
df = f(x + dx, y + dy, z + dz) − f(x, y, z)<br />
= f(x, y + dy, z + dz) + ∂f(r) dx − f(x, y, z)<br />
∂x<br />
= f(x, y, z + dz) + ∂f(r)<br />
∂x<br />
dx + ∂f(r) dy − f(x, y, z)<br />
∂y<br />
= ∂f(r)<br />
∂x<br />
dx + ∂f(r) ∂f(r)<br />
dy +<br />
∂y ∂z<br />
dz<br />
= ∇f · dr<br />
(6.80)<br />
Dans ce calcul, nous avons évalué les dérivées partielles au point r, commettant ainsi une erreur<br />
du <strong>de</strong>uxième ordre.<br />
On définit la dérivée directionnelle <strong>de</strong> f comme sa dérivée dans une direction n:<br />
f(r + εn) − f(r)<br />
lim<br />
ε→0 ε<br />
(6.81)<br />
D’après l’expression (6.79) pour la différentielle, cette dérivée directionnelle n’est autre que n · ∇f.<br />
On en conclut que la direction du gradient est celle dans laquelle la fonction augmente le plus<br />
rapi<strong>de</strong>ment. D’autre part, la dérivée directionnelle est nulle dans les directions perpendiculaires au<br />
gradient.<br />
Pour donner une image plus précise <strong>de</strong> cette notion, restreignons-nous à une fonction f(x, y) sur<br />
le plan. On peut associer cette fonction à un relief dont l’altitu<strong>de</strong> est donnée par z = f(x, y). Ce<br />
relief peut être représenté graphiquement par <strong>de</strong>s courbes <strong>de</strong> niveau, et le gradient est en tout<br />
point perpendiculaire aux courbes <strong>de</strong> niveau et pointe dans la direction où l’altitu<strong>de</strong> augmente le<br />
plus rapi<strong>de</strong>ment.<br />
Exemple. Soit la fonction f(x, y) = x 2 + y 2 . On calcule que<br />
Les courbes <strong>de</strong> niveau sont <strong>de</strong>s cercles centrés à l’origine.<br />
∇f(x, y) = 2(xˆx + yŷ) = 2ρ ˆρ (6.82)