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Document de cours de référence

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86 6. Énergie et Travail<br />

6.9 Annexe : notion <strong>de</strong> gradient<br />

Considérons une fonction différentiable f(x, y, z) définie dans l’espace R 3 . On définit le gradient <strong>de</strong><br />

cette fonction, qu’on écrit ∇f, comme le vecteur formé par les dérivées partielles <strong>de</strong> cette fonction :<br />

On emploie aussi la notation suivante pour le gradient :<br />

∇f(r) = ∂f ∂f ˆx +<br />

∂x ∂y ŷ + ∂f<br />

∂z ẑ (6.77)<br />

∂<br />

f ≡ ∇f (6.78)<br />

∂r<br />

La différentielle df <strong>de</strong> la fonction f s’exprime comme suit en fonction du gradient :<br />

Pour démontrer cette relation, un calcul explicite est effectué:<br />

df(r) = ∇f · dr (6.79)<br />

df = f(x + dx, y + dy, z + dz) − f(x, y, z)<br />

= f(x, y + dy, z + dz) + ∂f(r) dx − f(x, y, z)<br />

∂x<br />

= f(x, y, z + dz) + ∂f(r)<br />

∂x<br />

dx + ∂f(r) dy − f(x, y, z)<br />

∂y<br />

= ∂f(r)<br />

∂x<br />

dx + ∂f(r) ∂f(r)<br />

dy +<br />

∂y ∂z<br />

dz<br />

= ∇f · dr<br />

(6.80)<br />

Dans ce calcul, nous avons évalué les dérivées partielles au point r, commettant ainsi une erreur<br />

du <strong>de</strong>uxième ordre.<br />

On définit la dérivée directionnelle <strong>de</strong> f comme sa dérivée dans une direction n:<br />

f(r + εn) − f(r)<br />

lim<br />

ε→0 ε<br />

(6.81)<br />

D’après l’expression (6.79) pour la différentielle, cette dérivée directionnelle n’est autre que n · ∇f.<br />

On en conclut que la direction du gradient est celle dans laquelle la fonction augmente le plus<br />

rapi<strong>de</strong>ment. D’autre part, la dérivée directionnelle est nulle dans les directions perpendiculaires au<br />

gradient.<br />

Pour donner une image plus précise <strong>de</strong> cette notion, restreignons-nous à une fonction f(x, y) sur<br />

le plan. On peut associer cette fonction à un relief dont l’altitu<strong>de</strong> est donnée par z = f(x, y). Ce<br />

relief peut être représenté graphiquement par <strong>de</strong>s courbes <strong>de</strong> niveau, et le gradient est en tout<br />

point perpendiculaire aux courbes <strong>de</strong> niveau et pointe dans la direction où l’altitu<strong>de</strong> augmente le<br />

plus rapi<strong>de</strong>ment.<br />

Exemple. Soit la fonction f(x, y) = x 2 + y 2 . On calcule que<br />

Les courbes <strong>de</strong> niveau sont <strong>de</strong>s cercles centrés à l’origine.<br />

∇f(x, y) = 2(xˆx + yŷ) = 2ρ ˆρ (6.82)

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