Actes - Climato.be

25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012décalage la variation du front glaciaire. Au-dessus de la figure 1, est montrée l'équation dumodèle avec les prédicteurs sélectionnés et les valeurs des coefficients estimés par la méthodedes moindres carrés. Également dans la figure 1, à gauche, sont montrées les données desfluctuations annuelles du front glacier moyen pendant le période 1968-2009 et l’estimationdes fluctuations obtenues avec le modèle.Figure 1 : Graphique à gauche : données de fluctuations annuelles du front glaciaire moyen avec l’estimationen utilisant le model empirique avec les prédicteurs montrés ci-dessus. Graphique à droite : évaluation croiséeen divisant la période 1958-2009 en deux parties : apprentissage (1958-1988) et prévision (1989-2009).Ce modèle reconstruit de façon satisfaisante en termes statistiques les variations du frontglaciaire durant la période de référence 1958-2009 (R 2 =0,92) et produit une évaluation croiséefiable (figure 1, à droite). Ce modèle est donc un bon candidat pour une utilisation dansl'estimation de la réponse moyenne des glaciers alpins dans les différents scenarii climatiques,en supposant que la morphologie des glaciers individuels ne change pas complètement dansun avenir proche (pour assurer la réponse linéaire des glaciers aux changements climatiques)et en assumant la stationnarité des prédicteurs dans le futur.3. Les modèles utilisés pour les simulations climatiquesPlusieurs simulations pour estimer le retrait du front glaciaire ont été effectuées en utilisantmodèles climatiques différents. Le premier est le modèle climatique Ec-Earth (consulter lesite Web http://ecearth.knmi.nl/ pour plus de détails sur le modèle) développé par unconsortium européen d'universités et d'institutions dans lesquelles collabore activement ISAC-CNR (Institut des Sciences Atmosphériques et Climat – Conseil National de Recherches). Lemodèle Ec–Earth fournit des simulations avec les nouveaux scenarii d'émissions RCP del’IPCC (consulter IPCC, 2007 pour plus d'informations sur les scenarii RCP). Outre le modèleGCM (General Circulation Model) EC-Earth, la technique Multimodel SuperEnsemble a étémise en œuvre en ARPA Piemont à partir des sorties de 7 modèles climatiques régionauxRCM (Regional Circulation Model) du projet européen ENSEMBLES, avec lesquels ont étéeffectuées des simulations en utilisant le scénario climatique SRES A1B (consulterKrishnamurti et al., 1999, pour plus d’information sur la technique de Multimodel ; Cane etMilelli, 2006, 2010 pour l’application de cette technique pour la régionalisation des scenariiclimatiques sur le nord-ouest italien ; le site Web http://ensembles-eu.metoffice.com/ pour laliste des modèles régionaux utilisés).143