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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012d’algorithme pour calculer des tables de correspondance (ou LUT – Look-Up Table ; Weiss etal., 2004), 3) les réseaux de neurones (Xiao et al., 2009) et 4) le recours à des modèlesphysiques d'inversion ou d'autres méthodes non paramétrique (Xiao et al., 2009). Maisl'incertitude persiste dans sa précision, en fonction des résolutions spatio-temporelles et dutype de données analysées. C'est une cause des grandes variétés de qualité des produits LAI,provoquées surtout par des questions d'instruments, de données manquantes et d’autres bruitsparasitant les résultats, sans compter qu’il est souvent difficile et complexe de valider cesmesures indirectes à partir de calibration in situ.Le LAI est par exemple estimé à partir de capteur MODIS (Moderate Resolution ImagingSpectroradiometer) lancé dans l'espace par la NASA en décembre 1999 pour la surveillancede l'atmosphère terrestre, des océans et des terres émergées. Le produit ‘MOD15A2 LAI’avec une résolution spatiale de 1 km, proposant des composites sur 8 journées, est analysé icisur la période 2005-2007, période sur laquelle nous disposons d’autres donnéesradiométriques et climatiques sur la zone d’étude au Bénin. Les données ont été téléchargéesavec l'outil de l’USGS, Global Visualization Viewer (Glovis : https://glovis.usgs.gov/). Leursvaleurs sont stockées avec un facteur qui doit ensuite être appliqué pour les transformer envaleurs biophysiques. Ces valeurs LAI de MOD15A2 ont ensuite été comparées aux valeursprovenant de la base de données LAI-ECOCLIMAP2.Etablie avec une résolution spatiale de 1 km, à l'échelle mondiale et actualisée jusqu'en2010, les données ECOCLIMAP comprennent deux composantes : 1) une classification desécosystèmes et 2) un ensemble cohérent de paramètres de surface continentaux (indicefoliaire, fraction de couverture végétale, albédo et classification de la couverture des terres).Le produit ECOCLIMAP-2 a été spécialement développé dans le cadre du programmeAMMA (Kaptue et al., 2010) avec notamment l'estimation du LAI sur la base des produitsMODIS, interpolée linéairement pour s'adapter à la résolution de 10 jours et de 1 km. Al'échelle de notre étude, ECOCLIMAP-2 a été ré-échantillonné à une résolution spatiale de 5km.3. Résultats3.1. Etude de la variabilité de l’activité végétale interannuelle et intra-saisonnièreA partir des valeurs du LAI, il est possible d’identifier les principales variationssaisonnières et interannuelles pour essayer de comprendre l’influence de la variabilitéclimatique. Le calcul est mené à l’échelle moyenne du bassin versant de l’Ouémé (figure 2).3,02,52,0LAI1,51,00,50,0janv.-05 juil.-05 janv.-06 juil.-06 janv.-07 juil.-07annéeMODISECOCLIMAPFigure 2 : Variabilité des valeurs du LAI moyen calculées à l’échelle du bassin versant de l’Ouémé, sur lapériode 2005-2007 et en fonction de deux sources de données : MODIS et ECOCLIMAP-2.La relation entre les deux indicateurs n’est pas rigoureusement synchrone ou identique surla période d’étude, notamment pendant la saison des pluies. La dynamique annuelle du LAI233