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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Une deuxième distinction entre les méthodes concerne leur domaine d’application. Les« méthodes locales » permettent d’estimer la pluie sur un lieu disposant d’une sérieclimatologique tandis que les « méthodes régionales » visent à caractériser la pluie en toutpoint d’un territoire en s’appuyant sur l’ensemble des données disponibles. Le pas de tempspris en compte pour les ajustements peut être aussi un facteur sensible pour l’application desméthodes du fait de la différence des processus physiques à l’origine des précipitations et dela rareté de longues séries au pas infra-journalier.Cet article présente les principaux résultats du projet Extraflo sur la comparaison desméthodes locales directes et indirectes au pas de temps journalier. Trois méthodesopérationnelles ont été évaluées :- Les lois sur les valeurs extrêmes pour les valeurs supérieures à un seuil (GeneralizedPareto Distribution GPD et loi exponentielle) utilisées dans le cadre d’une productionopérationnelle par Météo-France.- La méthode MEWP pour Multi-Exponential-Weather-Pattern (Garavaglia et al., 2010)développée par EDF/DTG, dérivée de la méthode GRADEX (Duband, 1988) et enrichie àpartir d’un découpage original des échantillons en type de temps et saison.- La méthode SHYPRE (Arnaud, 1997) pour Simulation d’HYdrogramme pour laPREdétermination, développée par l’Irstea Aix en Provence, basée sur un générateurstochastique de chroniques pluvieuses.La méthodologie d’inter-comparaison des méthodes s’est appuyée sur une panoplie denouveaux scores statistiques mis au point dans le cadre du projet afin d’évaluer la justesse etla robustesse des différentes méthodes (Renard et al., 2012). La discussion sur les résultatsabordera aussi la question de la stationnarité de l’intensité des pluies extrêmes, hypothèseremise en cause dans les projections climatiques sur le XXI ème siècle (rapport GIEC, 2007).Une recherche de tendances climatiques est en cours sur le jeu de données du projet et la priseen compte de ces éventuelles tendances dans les lois sur les valeurs extrêmes sera évaluée.1. Données et méthodologie1.1. Préparation des donnéesLa sélection du jeu de données pluviométriques du projet Extraflo a visé à rassembler lesmeilleures séries climatologiques françaises en termes de qualité (moins de 10 % de valeurmanquante, contrôles et validation) et de longueur (notamment séries de plus de 50 ans). Uneattention particulière s’est portée sur les régions méditerranéennes concernées par les pluiesjournalières extrêmes les plus fortes (au-delà de 500 mm en 24 h). La figure 1 présente lacarte des 1568 séries utilisées.1.2. Méthodes et scores1.2.1. Présentation des méthodes• Loi sur les valeurs extrêmes : loi Pareto Généralisée (GPD) et loi exponentielle(EXPO) : La loi généralisée de Pareto (GPD) permet à partir d’un échantillon de valeurssupérieures à un seuil et d’un calage de trois paramètres (position, échelle, forme) dereprésenter les différents types de distribution des pluies extrêmes (Gumbel, Fréchet etWeibull). Différentes méthodes d’estimation de ces paramètres sont couramment utilisées :maximum de vraisemblance, moments, moments pondérés (Coles, 2001). Seuls les résultatsde la méthode apparaissant la meilleure, celle des moments pondérés, sont présentés ici.L’apport d’une formulation à 3 paramètres en comparaison d’une simple loi exponentielle(EXPO) a aussi été évalué.716