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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012A l’échelle 5 minutes, les champs krigés ne reproduisent pas correctement la distributiondes intensités de pluie et sous estiment très fortement la variance du variogramme. Laméthode de simulation stochastique proposée permet d’améliorer les caractéristiques deschamps générés. La distribution des intensités de pluie simulées est beaucoup plussatisfaisante. La sous-estimation du variogramme est diminuée de moitié. On remarquera enrevanche que le palier de variance reste de plus d’un quart inférieur au palier observé. Cecomportement nécessite d’être approfondi mais il est très certainement lié aux décalagestemporels de la cinématique modélisée par le krigeage lagrangien.ConclusionCet article propose une méthode originale de simulation stochastique de champs de pluie àhaute résolution spatio-temporelle conditionnée par des mesures pluviographiques. Laméthode se base sur la désagrégation d’une simulation conditionnée à l’échelleévénementielle par une interpolation lagrangienne à l’échelle 5 minutes.Appliquée à la modélisation de champs de pluie sahéliens, cette méthode permet deretranscrire de façon satisfaisante les propriétés d’intermittence, de corrélation temporelle etde variabilité spatiale qui caractérisent les champs de pluie à haute résolution. Comparée àl’interpolation par krigeage qui lisse les intensités de pluie, elle améliore la retranscription dela distribution des intensités de pluie et la structure spatiale des champs produits.Grâce à l’approche stochastique un ensemble de champs a été produit sur l’année 2005.Cet ensemble de champs est actuellement utilisé pour évaluer l’impact de l’incertitude duforçage pluviométrique sur les sorties d’un modèle de surface implanté sur la zone d’étude.Remerciements : Ce travail a été financé par l’IRD dans le cadre du programme OREAMMA-CATCH. Basé sur une initiative française, le programme AMMA a été construit parun groupe scientifique international et est actuellement financé par un grand nombred’agences, en particulier de France, du Royaume-Uni, des États-Unis d’Amérique etd’Afrique. Il a été le bénéficiaire d’une contribution majeure du 6 ème Programme-cadre derecherche et développement de la Communauté européenne. Des informations détaillées sur lacoordination scientifique et le financement sont disponibles sur le site d’AMMA International(www.amma-international.org).Références bibliographiquesBalme M., T. Vischel, T. Lebel, C. Peugeot and S. Galle, 2006 : Assessing the water balance in the Sahel:Impact of small scale rainfall variability on runoff: Part 1: Rainfall variability analysis. Journal of Hydrology,331, 336-348.Lebel T. and Coauthors, 2009 : AMMA-CATCH studies in the Sahelian region of West-Africa: An overview.Journal of Hydrology, 375, 3-13.Russell B. and Coauthors, 2010 : Radar/rain-gauge comparisons on squall lines in Niamey, Niger for theAMMA. Q.J.R. Meteorol. Soc., 136, 289-303, doi:10.1002/qj.548.Vischel T., T. Lebel, S. Massuel and B. Cappelaere, 2009 : Conditional simulation schemes of rain fields andtheir application to rainfall–runoff modeling studies in the Sahel. Journal of Hydrology, 375, 273-286,doi:10.1016/j.jhydrol.2009.02.028.Vischel T., G. Quantin, T. Lebel, J. Viarre, M. Gosset, F. Cazenave and G. Panthou, 2011 : Generation of highresolution rainfields in West Africa: evaluation of dynamical interpolation methods. J. Hydrometeor,110426113802000, doi:10.1175/JHM-D-10-05015.1762