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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012F. Gottardi (2009), doit permettre de mieux apprécier la variabilité des masses d’air au seindes différents massifs alpins.3.1. Structure spatiale des gradients altimétriquesUne étude consistant à calculer les gradients altimétriques horaires localement (avec unrayon de recherche de 30 stations) nous a permis de mettre en évidence leur structuration enfonction des types de circulation atmosphérique établis par EDF sur la base des précipitations(Paquet et al., 2006) à l’échelle des Alpes. Ainsi par exemple, en situation de retour d’Est, lesgradients altimétriques infra journaliers calculés localement et moyennés sur la période 2000-2006 mettent en relief la frontière franco-italienne, où les masses d’air précipitantes venues duGolfe de Gênes sont soulevées par l’arc alpin. Tous les types de circulation mettent en avantune structuration des gradients dans l’espace, fortement liée au relief, sauf le type decirculation n°8 qui regroupe un ensemble de situations hétérogènes. Cela ne signifie pas qu’ilfaut interpoler la température en fonction de la circulation - cette circulation grande échelle nepermet pas forcément de tenir compte des effets locaux, mais que le recours à un gradientglobal doit être évité autant que possible, les gradients ayant une variabilité spatiale induitepar la circulation atmosphérique. Cela doit permettre d’obtenir dans bien des situations demeilleurs champs de températures par krigeage avec dérive externe altitudinale.3.2. Interpolation locale avec un gradient variable temporellementLa variabilité spatiale et temporelle des gradients altimétriques étant avérée, on interpolealors les températures à l’aide d’un gradient local et variable à chaque pas de temps, enutilisant un krigeage avec dérive externe altitudinale. Le gradient local est calculé avec les 30stations disponibles les plus proches, à chaque pas de temps (0 h, 6 h, 12 h et 18 h). Ceciassure un nombre suffisant de points pour établir la régression T=f(Z). Les résultats dekrigeage avec ce gradient local (et variable dans le temps) sont ainsi comparés à ceux duparagraphe 1.2 (figure 2 - courbes noires), qui correspondent à un gradient variable dans letemps mais unique pour toute la zone (« gradient global »). Le gain en validation croisée parrapport à un krigeage utilisant un gradient global est de l’ordre de 0,3°C en biais absolu eterreur quadratique moyenne (figure 2). Les valeurs de biais absolu descendent alors auxalentours de 1°C en été ; elles sont même inférieures à 1°C pour les heures chaudes (12 h et18 h).Malgré une mise en œuvre plus lourde du krigeage local par rapport au krigeage global (lesdeux avec une variabilité temporelle), les résultats de validation croisée en local sontmeilleurs en termes d’écart aux valeurs observées, ce qui laisse présager de leur pleine utilitédans l’interpolation des températures en montagne.ConclusionLa cartographie des températures à l’échelle kilométrique infra journalière donne de trèsbons résultats en utilisant les outils géostatistiques. La variabilité spatiale et temporelle desgradients altimétriques indique qu’il est nécessaire de considérer un gradient à la fois local etcalculé à chaque pas de temps à partir du réseau de stations disponibles. L’hypothèse d’ungradient linéaire constant environ égal à -6,5°C/km (ou une autre valeur proche) dans lesAlpes doit être proscrite des études climatiques et hydrologiques si le réseau de stations demesure est suffisant. Cela permet dans la majorité des cas – ceux pour lesquels l’hypothèsed’un gradient linéaire est valide – d’améliorer la cartographie des températures, en réduisantles écarts entre les valeurs mesurées et les valeurs interpolées. Pour les cas de non linéarité dugradient, cette méthode n’est pas mieux adaptée qu’un gradient constant.401