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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 20121. Zone d’étudeSituée au fond du golfe de Tunis, ouvert sur le bassin oriental de la Méditerranée,l’agglomération de Tunis est un espace complexe du fait de son cadre géographique, de sesparticularités urbanistiques et de son poids démographique.Il s’agit d’un milieu fortement anthropiséqui abrite près de 2,5 millions d’habitants.L'appellation "Tunis" s'appliquecommunément à toute l'agglomérationcomposée de 4 gouvernorats ; Tunis, Ariana,Ben Arous et Manouba (figure 1).L’agglomération de Tunis occupe une plainecôtière basse parsemée de collines molles etallongées, orientées souvent NNW-SSE. Depart et d’autre des collines, s’étendent troisplans d’eaux occupant une partie importantede cette plaine : Sabkhet Sijoumi, le lac deTunis et Sabkhet Ariana. Le site de Tunis secaractérise par une topographie faible maisassez variée : plaines, collines, djebels etsebkhas. Ces éléments pourraient être desfacteurs de discrimination thermique enmilieu urbain.2. Méthodes et données2.1. Approche statistiqueLes données utilisées proviennent de deux sources différentes :Figure 1 : Localisation et emprise urbaine del’agglomération de Tunis.- Un modèle numérique de terrain (MNT) : il provient du serveur de données de la NASAGlobal Land Cover Facility (GLCF), téléchargé gratuitement du site Internethttp://srtm.csi.cgiar.org. Il propose des données RADAR obtenues par interférométrie lors dela mission SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) présentant une précision horizontalede 90 m et verticale de 1 m. Ces fichiers ont été mis en forme puis traités avec IDRISI pourextraire pente et orientation.- Une image Landsat diurne : elle date du 31 mai 2001 avec une précision de 28 m, prise partype de temps radiatif. Après la phase de correction géométrique et de mise en forme, les"Normalized Difference Vegetation Index" (NDVI) ont été calculés pour distinguer etquantifier aisément la végétation et le bâti. L’image résultante a été intégrée avec le modèlenumérique de terrain dans un système d’informations géographiques (SIG).L’approche repose sur l’hypothèse que les variations de la température entre les points demesure sont conditionnées par plusieurs facteurs locaux et microclimatiques de naturesdiverses, aisément quantifiables une fois identifiés. Elle consiste à établir « des modèlesfonctionnels » à partir des lois qui relient les températures dans l’agglomération de Tunis auxparamètres caractéristiques des sites de mesure pour chaque date. Ces modèles ont étéconstruits à partir des régressions multiples pas à pas prenant en compte le rôle desdescripteurs statistiquement significatifs. Les équations recueillies ont été traitées dans un SIG(IDRISI) en procédant à l’outil mapping calculator, permettant de reconstituer les champsthermiques propres à chaque date avec une grille de 1323 colonnes et de 1317 lignes centrées178