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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Afin de quantifier et d’identifier les événements extrêmes, l’utilisation de méthodesstatistiques telles que les indices de sécheresse permet de mettre en évidence les différentesphases d’évolution des précipitations selon leur degré de variabilité. Un grand nombre deméthodes appliquées à la recherche et à la prévention des sécheresses climatiques existe dansle monde (Heim, 2002 ; Ellouze, 2010). L’Indice SPI (Strandardized Precipitation Index)utilisé pour cette étude a été mis au point à l’université du Colorado en 1990 (McKee et al.,1993). Il correspond à la transformation de la série temporelle des précipitations en unedistribution normale standardisée de moyenne nulle et d’écart-type unitaire, égalementappelée z-distribution, distribution normale ou distribution gaussienne. Il est obtenu enajustant une densité de probabilité appropriée à la distribution de fréquences des précipitationsmoyennées sur une échelle de temps définie (Edwards, 1997).Les valeurs négatives du SPI représentent les périodes sèches et celles positives, lessituations humides. L’intensité des événements est évaluée selon la valeur de l’indice obtenusuivant l’échelle SPI suivante (tableau 2).Tableau 2 : Nomenclature de l’indice SPI (McKee et al., 1993).2 < SPI Humidité extrême 0 < SPI < -0,99 Sécheresse légère1,5