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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 201220 % de lacunes. La méthode CLIMATO est aussi dégradée par l’augmentation du taux delacunes alors que la méthode CORREL semble se maintenir avec une distribution qui resteassez resserrée autour de zéro. La méthode PDF, tirant aléatoirement l'intensité de la pluiedans un intervalle, peut générer des événements « extrêmes » qui auront des répercussionsplus fortes sur la date de semis ou sur le remplissage des grains qu’une valeur moyenne.Pour chaque site, on calcule ensuite la corrélation entre la série temporelle de rendementsobtenus à partir de la simulation de contrôle et les séries temporelles de rendements obtenuesà partir des différentes techniques de comblement. La corrélation des rendements d’une annéesur l’autre, permet de mesurer la capacité des méthodes de comblement à représenter lavariabilité des rendements et en particulier les années déficitaires.La figure 4 représente la corrélation des rendements issus de la simulation de contrôle avecles rendements simulés à partir des différentes méthodes de comblement. Pour toutes lesméthodes de comblement, la moyenne des corrélations est significative.Figure 4 : Moyenne des corrélations desrendements pour chaque méthode de comblementsur les 17 sites, pour les scenarios avec 10 % (àgauche) et 20 % de lacunes (droite). En pointillé :seuil de significativité. Les bornes représententl’intervalle de confiance à 95 % (t-test).Pour 10 % de lacunes, la méthode PDF est celle qui reproduit le moins bien la variabilitédes rendements alors que les performances des rendements simulés à partir des pluies noncomblées sont comparables à celles des méthodes CLIMATO et CORREL. Pour 20 % delacunes, la corrélation est très légèrement dégradée pour l’ensemble des méthodes. Laméthode CORREL est celle qui reste la plus performante. La lâcheté du réseau depluviomètres utilisé, et donc l’utilisation de corrélations entre sites parfois distants de plus de400 km, ne semble pas avoir d’impact important sur le comblement des précipitations pour lasimulation de rendement agricoles.2.2.2. En fonction de la latitudeOn regarde dans cette section les performances des méthodes de comblement en fonctiondes précipitations cumulées sur la période de croissance de la plante. Bien que leur valeurmédiane soit la même pour chaque latitude, les biais sur les rendements présentent unedispersion plus importante pour les années/stations les moins arrosées (figure 5). En effet,plus les précipitations durant le cycle de croissance sont rares, plus les rendements sontsensibles à de petites variations pluviométriques ; chaque événement pluvieux estfondamental pour la plante et remplacer une pluie de 20 mm par une pluie de 10 mm a unimpact important sur le rendement final, surtout si cela a lieu durant les phases critiques ou aumoment du semis. Parmi les méthodes de comblement utilisées, la méthode CORREL permetde minimiser la dispersion des biais et ce quelle que soit le cumul sur le cycle.ConclusionCette étude vise à quantifier l’impact de lacunes dans les séries journalières de pluie etl'impact de différentes méthodes de comblement sur les rendements agricoles calculés avec unmodèle agronomique.653