Actes - Climato.be

25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012l'océan,...), l'utilisation d'informations spatialisés a été privilégiée devant les donnéesponctuelles issues de réseaux météorologique et/ou phénologique, permettant de discriminer,à l'échelle d’un espace régional, les principales interactions présentes entre la phénologie etles contraintes climatiques. Les données climatiques issues des réanalyses SAFRAN-France(Durand et al., 2009) sont analysées en étant préalablement validées sur les deux zonesd'étude (Perrimond et al., 2011). Une comparaison des mesures issues du réseau Météo-France et des réanalyses a été effectuée à une échelle mensuelle pour la période dedisponibilité des données (1958-2010) : un biais thermique légèrement négatif (-0,23°C pourla ZA Armorique et -0,5°C pour la ZA Alpes) ainsi qu'un biais pluviométrique positif (0,15mm pour la ZA Armorique et 11 mm pour la ZA Alpes) sont observés. Malgré une correctiondes données selon la topographie pour la partie alpine, les données enregistrent toujours unbiais et une erreur moyenne.La température moyenne ainsi que les cumuls pluviométriques sont étudiés à une échellesaisonnière (DJF, MAM, JJA, SON) pour caractériser les principales contrainteshydroclimatiques qui vont avoir un impact significatif sur le cycle de vie saisonnier de lavégétation. Pour la plupart des végétaux, la température agit comme catalyseur pour laphotosynthèse (présence d'optimum thermique) et les précipitations fournissent l'eauindispensable au développement de la plante (transfert de soluté du sol vers la plante,refroidissement de la plante). Pour pouvoir étudier l’influence du climat sur la végétation, lesstades phénologiques apparaissent comme les meilleurs paramètres et marqueurs à relier auclimat. Les dates des principales phénophases sont déterminées à partir des produits desynthèse décadaire du NDVI issus des données SPOT-VGT, avec une résolution spatiale de1 · 1 km² et sur la période de disponibilité de ces données satellitaires (1998-2010). Les sériestemporelles de NDVI sont traitées, sur les deux espaces d’étude, par l'intermédiaire dulogiciel PhenoSat (Rodrigues et al., 2011) qui permet de discriminer via les points d'inflexionde la série, les principales phénophases pour chacun des pixels considéré commeessentiellement végétalisé et caractéristique du milieu (terrain agricole pour la partiearmoricaine et terrain semi-naturel ou forestier pour la partie alpine).4. RésultatsPour le milieu armoricain, les anomalies de température et de précipitations sont répartiesde manière homogène par rapport à la période 1988-2010 (figure 4), contrairement à la zonealpine où les conditions à l'échelle annuelle peuvent être classées en deux groupes (annéeschaudes et sèches / années froides et humides).Figure 4 : Relations bivariées des anomalies pluvio-thermiques pour les deux espaces d’étude : Armorique (àgauche) et Alpes (à droite) pour la période 1998-2010 ; les anomalies sont calculées par rapport à la périodeclimatique 1988-2010, considérée comme statistiquement homogène ; la surface grisée indique les variationspluvio-thermiques inférieures à 1 écart-type.604