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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012même si en revanche, la couverture nuageuse pendant la saison des pluies, notamment àl’échelle du domaine tropical, peut rendre difficile l’utilisation des données satellitaires poursuivre l’activité végétale.L’objectif de cette étude est de comparer, à l’échelle du site béninois de l’Ouémé, lesvariations pluviométriques et celles d’un indice de végétation appelé Leaf Area Index (LAI)calculé à partir de deux sources de données : les données MODIS et les donnéesECOCLIMAP-2. L’analyse de la bonne adéquation entre ces données permet notamment dedéterminer le gain ou la perte d'information spatiale et/ou temporelle en fonction de larésolution choisie, tout en déterminant les données qui peuvent minimiser de façonsignificative les biais provenant de la couverture nuageuse au cours de la saison des pluies.1. La zone d’étudeLa zone d'étude correspond au bassin versant supérieur de l’Ouémé (14 300 km²), au centredu Bénin, délimité par les latitudes 8,5°-10,5°N et les méridiens 1,5°-3,0°W (figure 1). Cettezone possède un climat de type soudanien avec des précipitations moyennes annuelles de 900-1200 mm, et une saison des pluies qui commence en avril (plus ou moins selon les années) etse termine en octobre (Lawin, 2007 ; Thamm et al., 2008 ; Zin et al., 2009). La répartition etles principales caractéristiques de la végétation régionales ont déjà été classées grâce à latélédétection par Bigot et al. (2005), Zin et al. (2009) ainsi que Bel (2010), qui ont déterminéessentiellement des espaces de forêts, de savane, de zone de cultures, de zone urbaine et dejachère. Selon Zannou (2011), la période 1978-2006 a enregistré de grands changements devégétation dans cette région, avec une dégradation des espaces forestiers et une augmentationdes cultures et des jachères.Figure 1 : Localisation des troiszones AMMA-CATCH (enhachures) en Afrique de l’Ouest oùsont étudiées les interactions entre leclimat, l'hydrologie et les états desurface (adapté à partir d'undocument AMMA-CATCH /Observatoire hydrométéorologiquesur Afrique de l'Ouest, résumant larépartition des principauxécosystèmes ouest-africains).2. Données analysées et méthodologieL’indice foliaire LAI est un indicateur bioclimatique dans l’étude des processus et desinteractions entre le climat et la végétation. Il se définit comme le ratio de la surface totalesupérieure des feuilles par rapport à une unité de surface. Il s'agit d'un indice utilisé par unetrès large communauté scientifique pour mesurer la vitalité de la végétation et définir sesvariations intra- et interannuelles. Le LAI reflète l'adaptation de l’état des plantes auxchangements climatiques, en particulier dans les zones arides et semi-arides où les variationsinterannuelles du climat sont importantes (Zhang et al., 2005 ; Soudani et al., 2008). Lesvaleurs normalisées du LAI sont comprises entre 0 et 7. Les fortes valeurs correspondent auxdensités les plus importantes de la biomasse verte. Pour estimer le LAI grâce à latélédétection, il existe de nombreuses méthodes : 1) le développement de relations statistiquesentre LAI et les indices de végétation (Wang et al., 2005 ; Fan et al., 2009) ; 2) l'utilisation232