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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Dans cet article, on montre comment un modèle régional a été utilisé pour produire desdonnées climatiques à une résolution spatiale de 5 km sur la France dans le but d’évaluer lechangement climatique à l’échelle régionale adaptée à la viticulture. Nous présentons unexemple pour le mois d’avril pour estimer le risque de gel au printemps à l’horizon 2050.1. Données et méthodeLe modèle atmosphérique méso-échelle RAMS (v6.0) (Cotton et al., 2003) a été initialiséet forcé toutes les 6 heures aux limites latérales par les champs 3D issus d’ARPEGE_Climat(v.3) (Météo- France ; Déqué, 2001) qui ont simulé une succession de conditions climatiquespour la période de contrôle et pour le scénario A2. Le modèle ARPEGE_Climat, qui prend encompte les forçages tant anthropiques que naturels (incluant les émissions biogéniques etvolcaniques, et le forçage solaire), reproduit les caractéristiques climatiques moyennes de lapériode 1971-2000 sur l’Europe de l’Ouest (Terray et al., 2010). Le transfert d’échelle estassuré par le modèle RAMS au moyen de deux grilles imbriquées (figure 1). La grille 1 avecune résolution spatiale horizontale de 25 km (1500 km × 1500 km) correspond au forçage degrande échelle sur l’Océan Atlantique Nord et l’Europe. La grille 2 avec une résolutionspatiale horizontale de 5 km (935 km × 935 km) représente les circulations locales sur laFrance en prenant en compte les hétérogénéités de surface et permet ainsi de fournir desinformations plus adaptées à l’échelle régionale.Figure 1 : Domaine simulé et grilles imbriquées de RAMS :Grille 1 (résolution 25 km) correspondant au domaine de forçageARPEGE-Climat ; Grille 2 (résolution 5 km). Les points noirsreprésentent la localisation des stations fournissant lesobservations utilisées, ceux portant un nom sont les stationsreprésentatives des régions viticoles étudiées (source : Météo-France).Les sorties d’ARPEGE ont ainsi été désagrégées pour 2 périodes de 10 ans pour réduire lestemps et coûts de calcul : 1991-2000 (période de contrôle) et 2041-2050 pour la projectionclimatique future proche. Les champs 3-D utilisés pour la période future sont ceux généréssous les conditions pessimistes du scénario SRES A2 pour la fin de ce siècle avec desconcentrations de CO 2 passant de 350 ppm à 850 ppm entre 2000 et 2100 (Nakićenović etSwart, 2000). L’intérêt se porte uniquement sur les températures étant donné l’importance deseffets de ce paramètre climatique sur la physiologie de la vigne et la maturation de la baie etplus particulièrement sur les valeurs minimales et maximales, plutôt que sur les valeursmoyennes comme c’est généralement le cas dans les simulations régionales. Les températuresjournalières en point de grille simulées par ARPEGE (50 km) et par RAMS (5 km) ont étéextraites pour 40 sites dans le domaine de la Grille 2 (figure 1). Les valeurs mensuelles ontensuite été calculées pour chaque année des deux périodes (passé récent et futur proche) àpartir des données journalières générées par les deux modèles.Les données de la période 1991-2000 ont été analysées dans le but de (i) évaluer laméthode en comparant les simulations aux observations à des endroits spécifiques, (ii) évaluerles biais générés par le forçage de grande échelle, (iii) montrer les différences spatiales (iv)évaluer la contribution de la modélisation régionale à réduire les biais de grande-échelle. Lesdonnées de la période 2041-2050 (sous conditions de scénario SRES A2) ont été analysées148