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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012du globe pendant 15 années. L'algorithme de base est une approche simple de la durée denuage froid (CCD : Cold Cloud Duration) dont la seule condition opérationnelle de donnéesest le canal infrarouge thermique du satellite Météosat. Les données infrarouges thermiques(TIR) sont accumulées pour produire des quantités de CCD pendant un intervalle de 10 jours(décade). Un rapport linéaire est recherché entre le CCD et la quantité de précipitations. Leseuil de la température pour le CCD et les paramètres du rapport linéaire sont calibrés parrapport à des données antérieures et des données au sol locales. Les paramètres de calibragedépendent de l'endroit et la saison. Les estimations de TAMSAT constituent une référenceutile pour la comparaison d’autres algorithmes plus complexes. En effet, il s’agit du plussimple algorithme de précipitation qui prend en compte des données provenant de satellite etutilisant des informations locales (Grimes et Diop, 2003).1.2. Algorithme d'estimation de précipitations TAMSATL'algorithme de TAMSAT (Armand et al., 1996 ; Grimes et al., 1999 ; Thorne et al., 2001)est fondé sur deux hypothèses :1) d'abord identifier une température de seuil T pour des sommets de nuage qui distingueles nuages pluvieux des nuages non pluvieux ;2) ensuite, établir un rapport linéaire entre le nombre d'heures durant lesquelles les pixelsconsidérés sont plus froids que la température de seuil (la durée de nuage froid ou leCCD) et la précipitation totale dans le pixel. L'intensité de précipitation est donnée par :P = a * CCD + bP = 0 si CCD = 0 où a * CCD + b < 0(1)avec P qui est l'intensité de précipitation en mm, CCD l'occurrence de sommets froids enheures, a et b des constantes empiriques.Pour calibrer le rapport, il est nécessaire de déterminer des valeurs optimales de T, a et b.Pour ce faire, on procède à une comparaison avec des données au sol dans un processus àdeux étapes. Dans l'étape 1, le CCD est calculé pour un certain nombre de valeurs de T. Lavaleur choisie permet de distinguer au mieux les décades pluvieuses de celles non-pluvieuses.Dans l'étape 2, une régression est effectuée entre les données au sol et le CCD obtenu pour leseuil optimum pour les pixels contenant les mesures au sol. Notons que seuls les CCDdifférents de zéro sont retenus.2. Banque de données satelliteNous avons constitué une banque de données composées de 1920 images collectées par lesatellite météorologique MSG dans le canal Infrarouge 10,8 (canal C9) du capteur SEVIRIdurant le mois de janvier 2006. Ce dernier enregistre toutes les quinze minutes une image deformat HRIT de dimensions 3712 x 3712 pixels, codée sur 10 bits. Pour une optimisation dutemps de traitement et pour le choix de la région d’étude, nous avons réduit la taille del’image à 1100 x 1100 pixels. Ces données satellitaires sont couplées aux mesures au solfournies par les stations météorologiques implantées sur le territoire national.3. Données au solPour tester les performances de l'approche TAMSAT, nous avons exploité des donnéesrecueillies et archivées par l'Office National de la Météorologie de Dar El Beida. Ces donnéessont enregistrées au niveau des stations au sol (figure 1) de Dar El Beida (36°716 N, 3°25 E),de Annaba (36°833 N, 7°816 E) et de Sidi Bel Abbes (35°183 N, 2°616 W). Les stations548