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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012ConclusionLes résultats exposés plus haut confirment, d’une part, la faisabilité de notre méthode etjustifient, d’autre part, les avantages fournis par les données satellitaires NOAA etLANDSAT pour cartographier l’ETR journalière dans une région marquée par l’aridité. Lemodèle utilisé montre des résultats satisfaisants, puisque l’ecart entre les valeurs estimées etcelles mesurées ne dépasse pas 15 %. La répartition spatiale de l’ETR peut permettre lerepérage des sécheresses à partir de certains indices et paramètres dérivés des images satelliteset offre des indicateurs pour l’irrigation dans une région à caractère semi-aride.AnnexeLes formules de calcul de différents paramètres intervenants dans l’estimation de l’ETRETRj – Rnj = A-B (Ts-Ta) 1 (mm/jour)Rnj = (1-a) Rgj + £Raj - £Rsj (w/m²)Avec Rgj le rayonnement global, Raj rayonnementatmosphérique, Rsj rayonnement émis par la surface de laterre, a l’albédo et £ l’émissivité (égal à 0,96).La combinaison des bandes 4 (10,3-11,3µm) et 5 (11.5-12,5µm) du capteur AVHRR par la méthode split-windowqui permet d’éliminer les effets atmosphériques sur latempérature de la surface :Ts = 3* C4 – 2 * C5 + 0,5 en k°, avec C4 et C5 canaux 4et 5 de l’AVHRRa albédo est calculé selon la formule suivante :a = C1* a + C2 *b, avec C1 et C1 canaux 1 et 2 del’AVHRR et a 0.526 b 0.474 coefficients d’ajustement.£ = 1,0094-(0,47*NDVI)Raj = 1,20 σ Ta 4 – 171 (w/m²)Références bibliographiquesavec Ta température de l’air en k° et σ la constant deBoltzmann (5,665 10 -8 w/m² k -4 )Rsj = £σ T s4avec Ts température de surface en k° et σ la constant deBoltzmann (5,665 10 -8 w/m² k -4 )Par la suite, El Garouani (1999) a utilisé des formulations quitiennent compte de la nature de l’occupation du sol :ETRj = Rnj- 0,9 * (Ts-Ta) : surfaces d’eauETRj = Rnj- 0,2 * (Ts-Ta) : sol nuETRj = Rnj- (a* zo ) + (b*U) * (Ts-Ta) : sol couvet(végétation)Avec a = 0,083, b = 0,031 zo la rugosité et U la vitesse duvent en m/s.Nous avons considéré que l’ETRj dans les zones urbaines estnulle.Ben Dakhlia F., 2004 : Evapotranspiration, bilan hydrique agrométéorologique quotidien actuel et prévu. Notetechnique INM, Tunis, 32 pages.Ben Dakhlia F. et Mjejra M., 2005 : Programme d’analyse numériques des données satellitaires NOAA. Notetechnique INM. Tunis, 30 pages.El Garouani A. et al., 1999 : Contribution de l’imagerie satellitaire à la détection des zones saturées et ou zonagede l’évapotranspiration dans la basse vallée de Mejerda (Tunisie). Sécheresse, vol. 10, n°2, 117-122.Hamimed A. et Rabha M., 2008 : Cartographie de l’évapotranspiration réelle journalière dans les conditionssemi-arides en Algérie à partir des données satellitaires Aster. Sécheresse, vol. 19, n°4, 293-300.Lagouarde J.P., 1991 : Use of NOAA AVHRR data combined with an agrometeorological model for evaporationmapping. International Journal of Remote Sensing, vol. 12, n°9, 1853-1864.Mougou R., 1978 : Estimation de l’évapotranspiration potentielle : cas de la Tunisie. Note technique INM, Tunis,58 pages.546