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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Plusieurs méthodes sont possibles pour l’évaluation de l’ICU, celle retenue est l’écart detempératures minimales quotidiennes observées car elle nécessite des données aux pas detemps quotidiens. Les données des sorties de modèles régionaux utilisées sont quotidiennes etla station Saint-Jacques a été prise en compte dans la phase d’apprentissage des modèles. Ilest donc plus commode de conserver la même station référentielle pour l’observation del’ICU.1.2. Les sorties du modèle ARPEGE A1BL’utilisation de modèles globaux du changement climatique requiert une descented’échelle pour être exploitable par site étudié, telle que l’agglomération rennaise. Les modèlesglobaux produisent des données à l’échelle régionale (environ 100 km), ces sorties sontensuite désagrégées à une maille de 8 km par le Centre Européen de Recherche et deFormation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS). La désagrégation peut être obtenuepar plusieurs méthodes, celle retenue par le CERFACS est la méthode par Types de Temps(TT). Elle consiste à une phase d’apprentissage des types de circulation atmosphérique(champs de pression) observés en Europe et des facteurs climatiques associés observés(précipitation, température, vent) sur l’ensemble de la France par l’utilisation des donnéesSAFRAN et des réanalyses NCEP. A partir de cet apprentissage, la reconstruction du modèleclimatique global modélisé est réalisée sur l’ensemble de la France à une maille de 8 km(Pagé, 2010).Les données climatiques disponibles en sortie sont les températures minimales etmaximales, les précipitations, le vent moyen et le rayonnement global incident et infrarouge.L’ensemble de ces projections est ensuite choisi pour la maille couverte par la stationmétéorologique de Saint-Jacques. Pour la période 1950-2009, on observe une surestimationdes températures minimales et une sous-estimation des températures maximales de 0,6°C.Concernant la prise en compte du changement climatique par le modèle, la périoded’initialisation (1981-2000) est relativement récente. Le modèle tient compte duréchauffement climatique projeté à partir de 2030. Afin d’illustrer le réchauffement projetépar le modèle, quelques facteurs climatiques sont comparés entre les périodes de (1980-2009)et (2070-2099). Les températures minimales et maximales augmentent respectivement de2,4°C et 2,7°C, le rayonnement global s’intensifie de 5,6 % et le vent moyen diminuelégèrement de 0,2 m/s. L’ensemble de ces paramètres suggère une augmentation desconditions favorables à la présence de l’ICU.2. Modélisation et projection de l’ICU à partir du modèle ARPEGE A1B de 1950 à 2099A partir de travaux précédents réalisés à Rennes, l’étude avait mis en évidence les facteursclimatiques explicatifs de la variabilité de l’ICU (Foissard et al., 2011). La succession detypes de temps favorables et défavorables à l’ICU conditionne sa présence : une situationanticyclonique avec peu de vent et une faible nébulosité engendre un îlot de chaleurimportant, à l’inverse de conditions dépressionnaires avec la présence de vent, d’unecouverture nuageuse dense et des averses. Le choix des facteurs explicatifs de l’ICU a étédéfini par l’observation de la variabilité de l’ICU à Rennes.2.1. Modélisation de l’ICU quotidien avec une approche par régression linéaire multiplePour chaque journée, les facteurs climatiques impactant l’ICU sont mesurés par les deuxstations météorologiques et sont disponibles par les sorties du modèle ARPEGE. Les facteursclimatiques retenus et mesurés à Saint-Jacques sont : la température minimale (Tn), latempérature maximale (Tx), l’amplitude thermique (Tx-Tn), la présence de pluie (P), lerayonnement global (Rg) et le vent moyen à 10 m (V).293