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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012En outre, cette étude a aussi évalué la variabilité temporelle de certains paramètres d'intérêtspécifique dans l'évaluation du risque d'avalanche, comme l'augmentation de neige fraîche sur3 jours (Bocchiola et al., 2008 ; Marty et Blanchet, 2011) et les temps de retour (figure 3).Afin d’estimer leurs tendances, on a utilisé les cinq séries les plus longues. Le temps de retourpermet d'évaluer le nombre d'années qui sépare un événement extrême d'un second événementde grandeur égale ou supérieure. Ici est présenté le cas de Toggia, la station la plus au Nord,caractérisée par d'importantes chutes de neige saisonnières : une quantité de précipitationsneigeuses accumulées sur trois jours de 150 cm a été enregistrée en moyenne une fois en 10ans, tandis que des quantités égales à 190 cm ont un temps de retour estimé de 100 ans.Figure 3 : Statistique (comme pour la figure 2) de la précipitation neigeuse maximale cumulée sur 3 jourspendant la saison novembre-mai pour les stations avec la série la plus longue, au cours de la période commune1933-2010.Figure 4 : Courbes d’enveloppe de durée maximale des chutes de neige de 1 à 5 jours. La courbe I est demaximum absolue, les autres sont relatives à 5, 10, 15, 20 cas critique. L'équation générale de la courbe est y = alogex + b.A travers l'étude des chutes de neige maximales, il a été possible d'examiner les casnivométriques critiques : le calcul peut offrir des renseignements fondamentaux pour laprévention du risque d'avalanche (voir l’analyse des stations de Acceglio Saretto et LagoToggia, figure 4). La première courbe (maximum absolu) présente dans ces deux stations desécarts significatifs par rapport aux valeurs mesurées, confirmés par un intervalle importantentre le premier cas critique et les autres. Il peut également être observé que les courbesprésentent progressivement des tendances similaires et les valeurs de l'ordonnée diffèrent313