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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012PRÉCIPITATIONS TROPICALES : QUELLE PRÉVISIBILITÉPOTENTIELLE À L'ÉCHELLE INTRASAISONNIÈRE ET LOCALE ?Vincent MORON 1, 3 , Pierre CAMBERLIN 2 , Nathalie PHILIPPON 2 , Andrew W.ROBERSTON 31Aix-Marseille Université, CEREGE UMR 7330 CNRS, Europôle Méditerranéen de l'Arbois, 13545 Aix enProvence BP80, France. moron@cerege.fr2Université de Bourgogne, Centre de Recherches de Climatologie, Biogéosciences UMR 6282 CNRS, 6 BdGabriel, 21000 Dijon, France. camber@u-bourgogne.fr, Nathalie.Philippon@u-bourgogne.fr3International Research Institute for Climate and Society, Columbia University, Palisades 10964, New York,USA. awr@iri.columbia.eduRésumé : Les précipitations tropicales résultent de phénomènes imbriqués. Les cumuls saisonniers à l'échellerégionale permettent de filtrer une partie des variations spatiales liées notamment aux échelles les plus fines etainsi de magnifier l'action des forçages plus vastes. La variabilité interannuelle des totaux saisonniers estpartiellement prévisible à partir de l'état antérieur des températures de surface océanique. Cependant, ce totalsaisonnier ne constitue pas toujours l'élément le plus prévisible, notamment dans le cas où les pluies les plusabondantes en moyenne sont fortement incohérentes. La saison février-juin au Kenya et au nord de la Tanzaniemontre que la prise en compte explicite de la variabilité intra-saisonnière permet d'extraire les signaux les pluscohérents, c'est-à-dire ceux qui sont potentiellement les plus prévisibles à l'échelle interannuelle.Mots-clés : Précipitations tropicales, Kenya, prévision saisonnière.Abstract: Tropical rainfall: which potential predictability at intraseasonal and local scales?Tropical rainfall are associated with multiscale interactions. Considering seasonal rainfall at regional-scalefilters out some of the noise partly related with smallest scales, and emphasizes the largest ones associated withthe regional to global-scale forcings. The interannual variability of seasonal amounts is partly predictable fromprevious sea surface temperatures. The seasonal amount is not necessarily optimal, for example when the largestclimatological rainfall are not spatially-coherent. The long rains season (February-June) in Kenya and NorthTanzania shows that considering explicitely the intraseasonal variability is able to extract the spatially-coherentsignals, which are the most potentially predictable at interannual scale.Keywords: Tropical rainfall, Kenya, seasonal prediction.IntroductionLes précipitations tropicales résultent de phénomènes imbriqués depuis l'unité convectivede base, fortement modulée par le cycle diurne, jusqu'aux échelles planétaires représentées parles circulations de mousson, la translation de la zone de convergence intertropicale ou encoreles circulations quasi-divergentes. Cette organisation est interactive. Ainsi, la localisation etl'intensité de la convection sont dictées par des forçages autant locaux que planétaires et, enretour, la libération de chaleur latente dans les tours de cumulo-nimbus alimente la circulationgénérale. Une des caractéristiques des pluies tropicales est aussi leur saisonnalité marquée, cequi induit un risque potentiel important, puisqu’elles ne tombent que sur une période limitée.Les totaux saisonniers sur 3-6 mois filtrent de fait une partie de la variabilité spatiale liée auxéchelles les plus fines. Cette échelle permet également a priori de magnifier la fraction de lavariabilité temporelle liée aux phénomènes les plus vastes qui intègrent les élémentsprévisibles de la circulation générale à cette échéance. En effet, les températures de surfaceocéanique (TSO) ou les conditions de surface continentale varient plus lentement quel'atmosphère et leur action intégrée à l'échelle saisonnière sur les circulations quasidivergentespermet d'isoler la variabilité atmosphérique forcée et potentiellement prévisible sile forçage lui-même est suffisamment lent ou bien prévisible à cette échelle. Cela a permisd'élaborer des prévisions saisonnières des pluies tropicales à l'échelle régionale qui sontdiffusées au sein de forums régionaux ou encore produites de façon routinière à l'échelle duglobe, par exemple par l'International Research Institute for Climate and Society559