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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012ÉVALUATION HYDROLOGIQUE EN TEMPS PRÉSENT DE LACHAINE MODÈLE DE CIRCULATION GÉNÉRALE / MÉTHODES DEDESCENTE D’ÉCHELLE STATISTIQUEMarie BOURQUI 1 , Thibault MATHEVET 3 , Benoît HINGRAY 2 , Joël GAILHARD 3 ,Frédéric HENDRICKX 1 , Matthieu LAFAYSSE 2 et Abdelkader MEZGHANI 21 EDF- R&D, 6 quai Watier, 78401 Chatou, France. marie.bourqui@edf.fr2 LTHE BP53 - 38 041 Grenoble Cedex 9, France.3 EDF - DTG DMM 21, avenue de l'Europe BP 41 38040 Grenoble Cedex 09, France.Résumé: Au sein des études d’impacts du changement climatique sur la ressource en eau, les modèleshydrologiques sont situés à la terminaison d’une chaîne comprenant MCG (Modèles de Circulation Générale)puis MDES (Modèles de Descente d’Echelle Statistique). Evaluer l’ampleur des biais sur l’utilisation de cettechaîne en climat présent est capital pour l’interprétation des résultats obtenus en climat futur. L’évaluation dessorties hydrologiques résultant de son application se positionnent ainsi comme une étape clé dans ce typed’étude. Dans ce travail intégré au projet RIWER2030, nous présentons la méthodologie de l’évaluation de cettechaîne pour un bassin versant des Alpes françaises (la Durance à Serre-Ponçon).Mots-clés : Modèles pluie-débit, descente d’échelle statistique, évaluation climat présent.Abstract: Hydrological evaluation of statistical downscaling methods and general circulation model applied toclimate model projections.Hydrological scenarios for climate change impact studies are classically obtained via simulation withhydrological models from meteorological scenarios obtained with downscaling methods from GCM (GeneralCirculation Model) outputs. This modelling chain is rather complex and each step can strongly impacthydrological projections. The chain but also each of its components has therefore to be evaluated. This paper,part of the RIWER2030 project aims to assess the ability of GCM, downscaling methods and hydrologicalmodels to reproduce past climate and hydrological observed series and trends.Keywords: Rainfall–runoff models, statistical downscaling, past climate evaluation.Introduction et état de l’artEn hydrologie, la plupart des études d'impact du changement climatique suivent une chaînede modélisation assez générique (Xu, 2005). Un Modèle Climatique Global (GCM) est forcéavec un des scénarii d’évolution des gaz à effet de serre proposés par l’IntergovernmentalPanel on Climate Change (IPCC) pour obtenir l’évolution sur les décennies à venir decaractéristiques climatiques petite et moyenne échelles (plusieurs centaines à plusieursdizaines de km). Les sorties large échelle (plusieurs centaines de kilomètres) du GCM,éventuellement désagrégées à l’aide de Modèles Climatiques Régionaux, sont ensuiteadaptées aux échelles locales du climat pour produire des scénarios météorologiquesnécessaires aux modèles hydrologiques (MH) (e.g. scénarios de précipitations [P] ettempérature de l’air [T]). Cette adaptation est souvent effectuée à l’aide de méthodes dedescente d’échelle statistique (MDES).L’évaluation des différents maillons de cette chaîne mais aussi de la chaîne dans sonensemble est évidemment nécessaire pour s’assurer de la pertinence des scénarios produits parson application. De manière complémentaire, cette chaîne de modélisation doit être évaluéedans sa capacité d’extrapolation climatique (l’application du modèle au-delà du domaine pourlequel il a été construit et validé) car c’est dans un contexte de climat modifié qu’elle serautilisée. L’objectif de cette étude est donc d’illustrer les évaluations réalisées en temps présentpour estimer la capacité de différentes chaînes de modélisation GCM/MDES/MH à reproduireles caractéristiques de variables hydrologiques et climatiques observées sur les décenniespassées pour un hydrosystème donné. Les chaînes évaluées sont constituées de différentescombinaisons de 11 GCM, 3 MDES et 2 MH. La chaîne MDES/MH est évaluée seule dans un153