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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 20121. DonnéesLes données pluviométriques quotidiennes sont fournies par la Water ResearchCommission (Lynch, 2003) et documentent 1187 stations sur le domaine 35°-29°S/17°-24°Eet la période 1950-1999 sans aucune donnée manquante. Une classification hiérarchiqueascendante des régimes pluviométriques moyens a permis de retenir 682 stations. Ce sontcelles situées sur les façades au vent des Cape Folded Mountains avec des précipitationsd'avril à septembre et un maximum de juin, ainsi que celles de la Garden Route (régioncôtière s'étirant à l'est de 20°E) qui enregistrent des précipitations toute l'année mais avec 2maxima, au printemps et à l'automne. Pour les analyses au pas de temps saisonnier et afin deles étendre jusqu'en 2005, nous avons également utilisé la base de données en point de grillede 0,5° de résolution du Global Precipitation Climatology Centre (GPCC).L'indice Niño3.4 (température de surface de l’océan entre 5°S-5°N/120°-170°W) calculé àpartir des données de Température de Surface Marine du Hadley Centre a été obtenu auprèsdu Royal Netherlands Institute of Meteorology (KNMI, Van Oldenborgh et Burgers, 2005).Seuls les trimestres mars-mai (MAM), mai-juillet (MJJ) et juillet-septembre (JAS) ont étéretenus. Les années présentant des anomalies trimestrielles supérieures (inférieures) à 0,5 (-0,5) écarts types sont considérées comme années ENSO (LNSO).Les données journalières de dynamique atmosphérique – U, V et Z à 850 et 500 hPa – surle domaine 0-50°S/10°W-80°E et la période 1950-1999 proviennent des réanalyses NCEP-DOE AMIP-II (NCEP2, Kanamitsu et al., 2002) pour les mois de mai à juillet.2. Analyses2.1. Signal de l'ENSO dans les cumuls saisonniersL'évolution temporelle des corrélations entre Niño3.4 et la 1 ère composante principale d'uneAnalyse en Composantes Principales appliquée aux cumuls pluviométriques saisonniers des682 stations pour chacun des trois trimestres MAM, MJJ et JAS a été analysée. Sur les 30dernières années, la corrélation entre les cumuls MJJ et l'indice Niño3.4 n'a pas cesséd'augmenter. Ce renforcement de la relation à l'ENSO depuis 30 ans est aussi observé pour lesprécipitations d'été austral par Richard et al. (2000) qui l'attribuent à l'augmentation destempératures dans les océans austraux. La figure 1 montre les corrélations entre Niño3.4 et lescumuls pluviométriques des trimestres MAM, MJJ et JAS à chacune des 682 stations pour lapériode 1979-1999. En accord avec les résultats à l'échelle régionale, une majorité de stationsont une corrélation positive faible avec Niño3.4 en MAM. En MJJ, des corrélations plusélevées sont observées pour la majorité des stations situées au sud de 34°S ainsi que pourquelques stations sur la Garden Route. En JAS, seules quelques stations de la Garden Routevoient les corrélations positives se maintenir.2.2. Signal de l'ENSO dans les caractéristiques intra-saisonnièresDans cette section, nous analysons l'origine du signal ENSO observé dans le cumulsaisonnier MJJ, à savoir si les anomalies dans le cumul saisonnier proviennent d'anomaliesdans la fréquence (NWS), la durée (LWS) et/ou l'intensité (IWS) des séquences pluvieuses.Une séquence pluvieuse est définie comme une série de jours successifs enregistrant plus de1 mm. Deux types d'analyses sont menés conjointement : une analyse des distributions(figure 2) et une analyse des corrélations (non montrée). La figure 2 présente les distributionsmoyennes des 3 caractéristiques intra-saisonnières toutes stations et années confondues, ainsique les différences dans les distributions entre années ENSO et LNSO, années ENSO etneutres et années LNSO et neutres. Ces différences testées à l'aide d'un test de Kolmogorov-Smirnov (Smirnov, 1948) sont toutes significatives au seuil de 95 %, ce qui suggère que les614