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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Dans la plupart des cas, les précipitations de neige (HN) ne sont pas systématiquementenregistrées. Afin de disposer de données continues et comparables, HN est calculée parsoustraction des deux valeurs consécutives de l’épaisseur du manteau neigeux (HS).L’étape suivante a consisté au contrôle de qualité des données journalières pour vérifier leserreurs "pas raisonnables". En particulier pour la hauteur de neige au sol (HS), une procédurepour l'identification des données “outliers” de pré-fixe seuil (le 99 ème percentile calculé surdes valeurs non nulles) est appliquée à deux dérivés de la série de HS, l'accumulation de neigea(t) et l'épuisement de la neige d(t), afin de vérifier la fiabilité de changements brusques dansl’épaisseur de la neige. Formule pour l'accumulation de neige a(t) et de l'épuisement d(t) :a(t) = HS(t) – HS(t-1) si HS(t) – HS(t-1) > 0 0 si HS(t) – HS(t-1) ≤0d(t) = HS(t) – HS(t+1) si HS(t) – HS(t+1) > 0 0 si HS(t) – HS(t+1) ≤0Les données journalières complètes ont été agrégées pour obtenir les paramètres mensuelset saisonniers de toute la période considérée (1925-2010), d’une période commune à lamajorité des stations (1951-2010) et sur la période trentenaire (1971-2000), comme défini parl’OMM (2007).Afin d’obtenir les tendances principales, on a analysé le développement pendant le tempsdes variables climatiques disponibles (hauteur de neige fraîche, épaisseur de neige au sol etjours de neige) : on a calculé les tendances existantes et évalué si les résultats sontstatistiquement significatifs, avec le test de Mann-Kendall (Sneyers, 1990).En outre, on a appliqué les techniques statistiques avancées fondées sur la Distribution desÉvénements Extrêmes Généralisées (GEV), afin de fournir des valeurs de référence (temps deretour et cas critiques nivométriques) pour la planification et la mise en œuvre des actionspour la gestion des risques dans des environnements de haute altitude. En particulier, on a prisen considération toutes les précipitations maximales enregistrées de 1 à 5 jours, en tenantcompte des cas qui occupent la place I, V, X, XV et XX dans cinq catégories (chute de neigede 1, 2, 3, 4, 5 jours consécutifs).3. RésultatsDe l'élaboration des données climatiques ont été obtenues les tendances suivantes (tableau2).Tableau 2 : Tendances des chutes de neige (HN), de nombre de jours de neige (SD) et d’épaisseur moyenne deneige au sol (HS) pour la période novembre-mai au cours de la période maximale disponible et sur la périodecommune 1951-2010 pour toutes les séries, ordonnées de Nord à Sud. Les tendances statistiquementsignificatives (niveau de confiance de 95 %) sont indiquées en gras.Tendance Max Période [cm/seas] Tendance 1951-2010 [cm/seas]Station Période HN [cm/a] SD [j/a] HS [cm/a] HN [cm/a] SD [j/a] HS [cm/a]Toggia 1932-2010 0,74 0,08 -0,96 0,59 -0,02 -1,40Lago Vannino 1951-2010 - - - -1,54 -0,10 -1,39Alpi Devero 1951-2010 - - - -0,37 0,02 -0,75Alpe Cavalli 1932-2010 -0,52 -0,08 -0,30 -1,41 -0,16 -0,58Camposecco 1951-2010 - - - -0,56 -0,04 -1,05Agaro 1961-2010 -2,89 -0,28 -0,33 - - -Lago Serrù 1955-2010 -0,80 0,12 -2,01 - - -Ceresole Reale 1926-2010 -0,08 -0,08 -0,15 -0,94 -0,08 -0,32Rosone 1938-2010 0,02 -0,01 0,02 0,10 -0,01 0,02Malciaussia 1936-2010 -0,47 -0,05 -0,01 -2,16 -0,15 -0,29Rochemolles 1925-2010 -2,65 -0,06 -0,43 -3,71 0,08 -1,01Lago Castello 1943-2010 -0,51 0,07 -0,15 -0,85 0,03 -0,27Acceglio Saretto 1925-2010 -0,73 -0,03 -0,30 -1,31 -0,09 -0,49Lago Piastra 1926-2010 -0,61 -0,02 -0,01 -1,92 -0,05 -0,18311