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Actes - Climato.be

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25 ème Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie, Grenoble 2012testée à différentes échelles spatiales et temporelles pour trois régions côtières différentes :une région à l'est de l'Algérie (Annaba), une région à l’ouest (Sidi Bel Ab<strong>be</strong>s) et une région aucentre (Dar El Beida). La période étudiée couvre deux décades de la saison des pluies, du 02au 23 janvier 2006. La première étude a permis de faire des analyses de régression au niveaude chaque zone, entre les données au sol et la durée de nuages froids (CCD) correspondant.L’approche TAMSAT a le mérite d’être simple et indépendante des données courantes depluviométrie collectées sur le terrain. Toutefois, son application à l’échelle restreinte du nordde l'Algérie présente des difficultés d’ordre conceptuel. En effet, l’analyse basée sur deuxdécades de données de pluies et de CCD a montré que ces seules CCD ne restituent passouvent toute l’information pluviométrique recherchée. D’autre part, les paramètres derégression ainsi que les seuils de température n’ont pas affiché une stabilité constante.L’augmentation des effectifs de pluies et de CCD améliorera certainement les résultatsobtenus.D’autres applications de la méthode TAMSAT doivent encore être menées pour tester cetteméthode sur d’autres régions climatiques. Les tentatives d’estimation de pluies partélédétection se heurtent encore à des contraintes liées à l’incapacité des satellites à rendrecompte des processus microphysiques des nuages observés.Références bibliographiquesArmand Y., Taupin J.-D., Laurent H., 1996 : Validation de deux méthodes d'estimation des pluies par satellite àl'aide du réseau dense de pluviographes de l'expérience EPSAT-Niger. In 'Validation problems of rainfallestimation methods by satellite in intertropical Africa’, B. Guillot (ed), 163-168.Barrett E. C. et Martin D. N., 1981 : The use of satellite data in rainfall monitoring. Academic Press, 340 p.Dugdale G., McDougall V. D et Milford J. R., 1990 : Potential and limitations of rainfall estimates for Africaderived from cold Cloud statistics. 8 th METEOSAT scientific users’ meeting, Norköppping, Sweden. EumetsatPubl. E W P08, 211-220.Grimes D. I. F. et Diop M., 2003 : Satellite-based rainfall estimation for river flow forecasting in Africa. I:Rainfall estimates and hydrological forecasts. Hydrological Sciences Journal, 48, 567-584.Grimes D. I. F., Pardo E. et Bonifacio R., 1999 : Optimal areal rainfall estimation using rain gauges and satellitedate. J. Hydrology, 222, 93-108.Thorne V., Coakley P., Grimes D. I. F. et Dugdale G., 2001 : Comparison of TAMSAT and CPC rainfallestimates with rainfall, for southern Africa. International Journal of Remote Sensing, 22, 1951-1974.552

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