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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 20121. Méthodologie de choix des séries utiliséesLes données pluviométriques ont pu être recueillies et téléchargées grâce à l’outil en ligne«Hidroweb», de l’Agence Nationale de l’Eau (ANA). Au total, les données de 634 stationspluviométriques ont été recueillies, soit un total de 4 907 645 jours de données de pluie. Lesdonnées ont été sélectionnées selon la méthodologie suivante :(a) Les données de pluviométrie quotidienne ≤ 100 mm ont été considérées comme« consistantes » tandis que celles > 350 mm ont été considérées « inconsistantes » afind’éliminer beaucoup de valeurs aberrantes. Les valeurs entre 100 et 350 mm ont été soumisesau critère suivant : pour chaque station ‘’X’’: si la moyenne des pluies des 10 stations voisinesles plus proches de ‘’X’’ est supérieure à 10 % de la valeur de la pluviométrie de la station‘’X’’, la donnée de la station ‘’X’’ est considérée « consistante » ; dans le cas contraire, elleest considérée « inconsistante » et éliminée.(b) L’ensemble des données mensuelles et les totaux mensuels pour chaque station ont étéanalysés afin d’éliminer les valeurs de pluie inadéquates comme, par exemple, lesprécipitations très au-dessus ou en-dessous des moyennes normales du mois et combler leslacunes partielles. Au niveau mensuel, lorsque les données étaient manquantes, le jeu dedonnées a été traité de la façon suivante : si durant une année ‘’X’’ seulement deux moisprésentent des hiatus, ces mois peuvent être substitués par leur moyenne historique respective.Si le hiatus représente plus de deux mois durant une année ‘’X’’, celle-ci n’est pas inclusedans l’analyse.(c) Toutes les séries doivent ensuite comporter des données avec des périodes incluant aumoins le début de la décennie 80 (début de la phase intensive de colonisation et déforestation)jusqu’à 2010. Cette étape prévoyait initialement d’éliminer n’importe quelle station neprésentant pas une période minimum de 30 années comme le recommande l’OMM(Organisation Météorologique Mondiale). Toutefois, de par le contexte historique decolonisation il y a moins de 35-40 ans, il a été décidé d’inclure les stations avec un minimumde 20 années de mesures. En outre, dans les analyses statistiques ont été prises en compteseulement les stations qui comportaient des arrêts de mesures pendant au maximum 5 annéesdans la série de données.Après avoir correctement substitué les données mensuelles manquantes et éliminé lesséries trop courtes ou incomplètes, il a été possible de réaliser le calcul de la moyenne destotaux annuels de précipitation pour un ensemble de 207 stations sur les 634 stationspluviométriques initiales : au final, sur 2 497 297 jours de mesures de précipitation, il reste270 755 jours où les données sont manquantes, soit 10 % du total des données.2. Test de Pettitt – Identification des ruptures (séries pluviométriques)Le test de Pettitt identifie si les séries pluviométriques historiques sont homogènes parl’intermédiaire de calculs statistiques. C’est un test non paramétrique qui ne requiert pasd’hypothèse sur la distribution des données. Le test de Pettitt est une adaptation du test deMann-Withney basé sur les rangs pour identifier le moment d’une transition dans les séries(Petitt, 1979). Les paramètres utilisés pour ce test ont été : hypothèse alternative ≠ 0 ; niveaude satisfaction de 5% ; nombre de simulations : 10 000 ; t maximum de simulation 180 (s).Les données contenant des hiatus ont été ignorées. Le test a été réalisé pour toutes les stationscomportant plus de 20 années de données. Sur le total des 207 stations, 39 (16 %) ont présentédes ruptures significatives dans les séries historiques. Parmi celles-ci, 33 présentaient desruptures négatives avec une baisse des pluies après la date de la rupture, et 6 présentaient desruptures positives avec un accroissement des précipitations après la date de la rupture.202