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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Figure 5 : Changements de précipitations de bassin simulés entre les périodes 2080-2099 et 1980-1999 enforçant le MDES DSCLIM-10 par les différents GCM de ENSEMBLES (a : SON, b : DJF, c : MAM, d : JJA).Figure 6 : Cycle annuel moyen des débits quotidiens à Serre-Ponçon pour les périodes 1980-1999, 2046-2065 et2080-2099, obtenus en forçant le modèle hydrologique ISBA-Durance par les sorties du MDES DSCLIM-10,lui-même forcé par les différents GCM du projet ENSEMBLES (différentes courbes) (en noir : cycle observé).ConclusionLes résultats présentés montrent que l’approche multi-modèles et multi-runs estincontournable pour toute étude d’impact hydrologique du changement climatique afin deprendre en compte les incertitudes associées d’une part aux erreurs de modélisation (GCM etdescente d’échelle) et d’autre part à la variabilité naturelle et chaotique du climat. Ladispersion résultant de l’ensemble des scénarios hydrologiques simulés sur le bassin de laDurance est ainsi particulièrement importante. L’évolution des débits globaux est parconséquent très incertaine. Cependant, la forte réduction de l’enneigement associée auréchauffement simulé par tous les GCM pris en compte permet dans le cas particulier d’unbassin alpin d’obtenir un signal robuste d’évolution de la saisonnalité des débits.Références bibliographiquesBoé J., Terray L., Habets F. et Martin E., 2006 : A simple statistical downscaling scheme based on weather typesand conditional resampling. J. Geophys. Res., 111.Lafaysse M., Hingray B., Etchevers P., Martin E. et Obled C., 2011 : Influence of spatial discretization,underground water storage and glacier melt on a physically-based hydrological model of the Upper DuranceRiver basin. J. Hydrol., 403(1-2), 116-129.Mezghani A. et Hingray B., 2009 : A combined downscaling-disaggregation weather generator for stochasticgeneration of multisite hourly weather variables over complex terrain: Development and multi-scale validationfor the Upper Rhone River basin. J. Hydrol., 377(3-4), 245-260.Obled C., Bontron G. et Garcon R., 2002 : Quantitative precipitation forecasts: a statistical adaptation of modeloutputs through an analogues sorting approach. Atmos. Res., 63(3-4), 303-324.Pagé C., Sanchez-Gomez E. et Terray L., 2011 : DSCLIM: A software to provide climate projections using aweather typing based statistical downscaling methodology. Submitted to Environmental Modelling & Software.www.cerfacs.fr/~page/dsclim.432
25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012CONTRIBUTION À L’ÉTUDE DES SITUATIONS THERMIQUESEXTRÊMES DANS LA TUNISIE CENTRALE : CAS DES STATIONS DEMONASTIR ET DE KAIROUANLeila LAHMAR et Latifa HENIAUniversité de Tunis, FSHS, UR « GREVACHOT », Tunisie. lahmarleila@yahoo.fr, latifahenia@yahoo.frRésumé : La question du risque et notamment les méthodes de détermination des périodes à risque demeurenttoujours au centre de la biométéorologie humaine. L’intérêt d’une telle question réside dans le fait que c’est aucours de ces situations biométéorologiques extrêmes que la vulnérabilité de la population humaine augmente.Une simple analyse fréquentielle des valeurs extrêmes des deux indices K et THI, calculées à partir des donnéesmétéorologiques tri-horaires recueillies de l’Institut National de la Météorologie, pour les deux stations deMonastir et Kairouan, permet d’identifier les périodes à risque aux échelles quotidienne et saisonnière. L’étuderévèle que, contrairement à ce que l’on pense, l’inconfort thermique, lors des situations extrêmes est nettementplus marqué sur la côte (Monastir) qu’à l’intérieur (Kairouan). C’est, en fait, l’effet de la forte humidité relativede l’air en été et la fréquence de vent fort en hiver sur la côte.Mots-clés : Situations thermiques extrêmes, Tunisie centrale, Monastir, Kairouan.Abstract: A Contribution to the study of extreme thermal situations in Central Tunisia: Monastir andKairouan as case studies.The issue of risk and in particular the methods of determining the periods with thermal risk always remain at theheart of the human biometeorology. The significance of such an issue stems from the fact that it is during theseextreme thermal situations that the vulnerability of the human population increases. A simple frequency analysisof the extreme values of two indices K and THI calculated from three-time meteorological data obtained fromthe National Institute for Meteorology, as regards the stations of Monastir and Kairouan, permits to identifyperiods with risks both on daily and seasonal scales. This study reveals that contrary to what is commonlythought, the thermal discomfort, during extreme situations, is far more marked on the coast (Monastir) than inthe interior (Kairouan). This is, in fact, the effect of high relative air humidity in summer and strong windfrequency in winter on the coast.Key words: Extreme thermal situations, Central Tunisia, Monastir, Kairouan.IntroductionLe climat thermique de la Tunisie centrale et notamment sa partie orientale paraîtglobalement assez confortable, du fait de sa position en latitude et de son ouverture sur la mer.Mais, la région n’est pas sans connaître des situations extrêmes qui ne sont pas sans effet surla population notamment sur les personnes de santé fragile. Ce papier est une contribution àl’étude des situations thermiques extrêmes dans cette région à travers deux stations : Monastirsur la côte et Kairouan à l’intérieur des terres (figure 1). Monastir a un site de presqu’île ; dece fait, les extrêmes thermiques y paraissent moins marqués qu’à Kairouan, située à unequarantaine de km de la côte, presque à la même latitude. Le site de Monastir lui confère aussiun caractère venteux et une atmosphère humide, ce qui pourrait rendre la températureressentie, dans cette ville, moins confortable, notamment dans ses valeurs extrêmes, qu’àKairouan dont le climat est à teinte continentale. C’est, entre autres, ce que nous essayonsd’élucider dans cette étude.1. Données et méthode d’approcheL’étude s’appuie sur des données météorologiques tri-horaires fiables (température,humidité relative et vitesse du vent) recueillies auprès de l’Institut National de laMétéorologie pour la période 2002-2009 et ce pour les deux stations de la Tunisie centrale,Monastir et Kairouan. Il est à signaler que la série des données relatives à la station deKairouan comporte quelques lacunes localisées en 2006 et 2007 concernant la vitesse du vent.433
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