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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012INDICES BIOMÉTÉOROLOGIQUES DANS LA RÉGION DU PIÉMONT(ITALIE) : ÉVALUATION DE L'IMPACT DU CHANGEMENTCLIMATIQUE AVEC DES MODÈLES CLIMATIQUES RÉGIONAUXMariaelena NICOLELLA et Daniele CANEARPA Piemonte – Dipartimento Sistemi Previsionali Via PIO VII n°9, 10135 Torino – Italie.m.nicolella@arpa.piemonte.it ; d.cane@arpa.piemonte.itRésumé : Cette expertise se base sur le calcul des principaux indices biométéorologiques en utilisant lesdonnées climatologiques de la ville de Turin. Nous avons aussi obtenu les estimations des indicesbiométéorologiques pour la moitié du XXI ème siècle dans le Piémont, sur la base du scénario d'émission SRESA1B. Pour obtenir les données relatives à ce scénario, nous avons effectué la descente d’échelle à partir d’unesélection de modèles climatiques régionaux, produits dans le projet ENSEMBLES, sur la région Piémont, enutilisant des techniques «multi-model», et en particulier, le Multimodel SuperEnsemble.Mots-clés : Multimodel SuperEnsemble, scénario, indice biométéorologique, statistique.Abstract: Index bio-meteorological in Piedmont: evaluation of the impact of the climate change with regionalclimatic models.This expertise is based on the calculation of the principal index using the climatological data of the town ofTorino. We have also obtained the bio-meteorological indexes for the half of the XXI century in Piedmont on thebasis of the emission scenario SRES A1B. To obtain the data referred to this scenario, we carried out the“downscaling” of a selection of regional climatic models from the project ENSEMBLES, on the Piedmont area,by using techniques “multi-model”, and in particular Multimodel SuperEnsemble.Keywords: Multimodel SuperEnsemble, scenario, index bio meteorological, statistic.IntroductionLa biométéorologie humaine étudie les interactions entre l’atmosphère et la santé humaine.Comme chaque discipline scientifique concernant l’environnement, elle fait appel au savoirfairedes épidémiologistes, des climatologues et des statisticiens. L'avenir de labiométéorologie ne peut être que prometteuse : nous pourrons par exemple prévenir plusfacilement les risques de maladie grâce à une meilleure prévision du temps et ainsi, éviter desdépenses énormes pour les soins et les systèmes de santé.Pour évaluer les différentes situations physiologiques humaines, on utilise des indicesbiométéorologiques calculés avec des formules mathématiques qui se basent sur descorrélations avec les différents paramètres météorologiques (température, humidité relative,vent, pression atmosphérique) (Morabito et al., 2003).L'aire alpine est particulièrement sensible aux effets du changement climatique: au coursdes 60 dernières années, le Piémont a déjà enregistré une augmentation de la températurepresque double par rapport à la moyenne globale (Ciccarelli et al., 2008) et les projectionsfutures indiquent une augmentation future de la même entité pour la moitié du XXI ème siècle(Cane et al., 2012). Knutti et al. (2009) recommandent l'utilisation des techniques «multimodel»pour considérer la variabilité des modèles climatiques dans l'évaluation des impactsdu changement climatique, pour mieux représenter les caractéristiques locales même enutilisant les donnes observées.Le but de cette communication est de présenter le calcul des principaux indices en utilisantles données climatologiques de la ville de Turin qui est l'aire urbaine la plus étendue duPiémont et très sensible aux effets des vagues de chaleur, comme montré par l'augmentationde la mortalité dans l'été de 2003 (Nicolella et al., 2004).571