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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012ConclusionLe Regional Atmospheric Modeling System a contribué à délivrer une série de donnéesclimatiques désagrégées à une résolution inédite de 5 km. Les résultats montrent l’apportindéniable de la simulation méso échelle. Elle réduit les biais induits par le forçage grandeéchelle et aboutit à une meilleure adéquation entre les valeurs simulées et les valeursobservées en raison de la prise en compte de l’hétérogénéité de surface par rapport au modèleglobal. La haute résolution permet de mieux évaluer les structures spatiales des températureset par conséquent les futurs risques climatiques, avec cependant des différences régionalesnotables et une part d’incertitude lié au scénario. La simulation méso échelle des températurespour 2041-2050 en assimilant le scénario pessimiste A2 aboutit à une augmentation de latempérature minimale d’avril qui varie de 0,3°C à 2,7°C selon les régions viticoles étudiées.Les résultats obtenus avec RAMS s’appuient sur une phase préalable d’évaluation de laméthode en comparant des observations et des simulations sur la période 1991-2000 pour dessites spécifiques. Cependant, il faut les relativiser car ils sont dépendants des sortiesd’ARPEGE utilisées pour le forçage ainsi que de la période de référence choisie. Ils seraientsans doute différents avec d’autres runs, d’autres scénarios et d’autres périodes de contrôle.Remerciements : Les auteurs remercient Michel Déqué (Météo-France) pour la fournituredes données ARPEGE-Climat. Ces travaux ont bénéficié d’un accès aux moyens de calcul duCINES au travers de l’allocation de ressources 2011 (projet : uhb6342) attribué par le GrandEquipement National de Calcul Intensif (GENCI).Références bibliographiquesCotton W. R. Pielke R. A., Walko R. L., Liston G. E., Tremback C. J., Jang H., McAnelly R. L., Harrington J.-Y., Nicholls M.E., Carrio G. G. & McFadden J. P., 2003 : RAMS 2001: Current status and future directions.Met. Atmos. Phys., 82, 5-29.Dequé M., 2001 : Seasonal predictability of tropical rainfall: probabilistic formulation and validation. Tellus, 53A, 500-512.Déqué M., Rowell D.P., Lüthi D., Giorgi F., Christensen J.H., Rockel B., Jacob D., Kjellström E., Castro M.,van den Hurk B., 2007 : An intercomparison of regional climate simulations for Europe: assessing uncertaintiesin model projections. Clim. Change, 81, 53-70.Downing T.E., Butterfield R., Bindi M., Brooks R., Carter T., Delécolle R., Harnos Z., Harrison P., Iglesias P.,New M., Moss S., Olesen, J., Orr J., Porter J., Semenov M. & Wolf J., 2002 : Scaling methods in regionalintegrated assessment: from points upward and from global models downwards. Integr. Assess., 3, 167-187.Giorgi F., Marinucci M. & Visconti G., 2002 : A2×CO2 climate change scenario over Europe generated using alimited area model nested in a general circulation model. J. Geophys. Res., 97, 10011– 10028.Jones G.V., White M.A., Cooper O.R. & Storchmann K., 2005 : Climatic Change and global wine quality. Clim.Change, 73, 319-343.Le Treut H., 2010 : Modèles climatiques : certitudes, incertitudes et impacts locaux. Actes du XXIII e colloque del’Ass. Int. Climatologie « Risques et changement climatiques », ISBN 978-2-907696-16-6, Rennes, 7-10.Nakićenović N. & Swart R., 2000 : Special Report on Emissions Scenarios (SRES) of Working Group III of theIntergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, ISBN 0-521-80081-1.Terray L., Pagé C., Déqué M. & Flécher C., 2010 : L'évolution du climat en France au travers de quelquesindicateurs agroclimatiques. In Brisson N., Levrault F. (Eds): Changement climatique, agriculture et forêt enFrance: simulations d'impacts sur les principales espèces, Livre Vert CLIMATOR, ADEME, 19-32.Trenberth K., Jones P., Ambenje P., Bojariu R., Easterling D., Klein Tank A., Parker D., Rahimzadeh F.,Renwick J., Rusticucci M., Soden B. & Zhai, P., 2007 : Observations: Surface and Atmospheric ClimateChange. In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the AR4 ofthe IPCC. Solomon et al (ed). Cambridge University Press, UK and New York, USA.152