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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012MODÉLISATION DE LA VARIABILITÉ SPATIALE DE LA NEIGE AUSOL SUR LES ALPES OCCIDENTALES ITALIENNES :LA VALEUR AJOUTÉE DE L'UTILISATION DES DONNÉESSATELLITAIRES MODISSilvia TERZAGO 1 , Roberto CREMONINI 2 et Simona FRATIANNI 11Dipartimento di Scienze della Terra, Università di Torino – Via Valperga Caluso, 35 – 10125 Torino, Italie.silvia.terzago@unito.it ; simona.fratianni@unito.it2Agenzia Regionale per la Protezione Ambientale (ARPA) Piemonte – Via Pio VII, 9 – 10124 Torino, Italie.r.cremonini@arpa.piemonte.itRésumé : Les caractéristiques d'enneigement saisonnier en Piémont (Italie) pendant la dernière décennie 2000-2010 ont été décrites en spatialisant les données des 111 stations nivo-météorologiques par la méthode dukrigeage. Les données satellitaires de couverture neigeuse mensuelle dérivée du MODerate resolution ImagingSpectroradiometer (MODIS) ont été utilisées en combinaison avec les données stationnelles afin d'estimer lavariabilité spatiale de la hauteur de neige au sol. La procédure présentée a été évaluée par validation croisée etpar comparaison des champs spatialisés de hauteur de neige obtenus en interpolant uniquement les données desstations météorologiques. Les résultats montrent que l'utilisation des données satellitaires améliore l'estimationde la variabilité spatiale des variables nivo-météorologiques par rapport à la méthode qui utilise seulement lesdonnées provenant des stations.Mots-clés : Epaisseur de neige, MODIS, krigeage, Alpes.Abstract: Snow depth spatial variability over Western Italian Alps using weather stations and MODIS satellitedata.The seasonal snowfall characteristics over Piedmont (Italy) during the last decade 2000-2010 were described byinterpolating data from 111 weather stations using the kriging technique. Snow cover satellite data derived fromthe MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), aggregated on monthly scale, have been used incombination with the surface data to estimate the snow depth spatial variability. The procedure has beenevaluated by cross-validation and by comparing the obtained snow fields with those calculated by interpolatingonly meteorological stations data. Results show that the use of satellite data improves the estimation of thespatial variability of meteorological variables with respect to the station-only method.Keywords: Snow depth, MODIS, kriging, Alps.IntroductionLes précipitations neigeuses et la hauteur de neige au sol sont évaluées quotidiennementdans un nombre limité de stations météorologiques, mais pour plusieurs applicationshydrologiques, météo-climatiques et de protection civile, il est nécessaire d’avoir uneestimation de la variabilité spatiale de ces paramètres. Le réseau de stations nivométéorologiquesde l'Agence Régionale de la Protection de l'Environnement (ARPA) duPiémont se compose de 111 stations réparties en Piémont, Vallée d'Aoste, Lombardie, Ligurieet Canton du Tessin. Selon des études précédentes (Bivand et al., 2008 ; Sluiter et al., 2009 ;Soenario et al., 2010) la méthode du krigeage est la plus appropriée pour interpoler lesdonnées de précipitation et présente l'avantage de fournir l'erreur associée à la valeur prédite :elle a donc été utilisée pour déterminer les valeurs moyennes saisonnières d'enneigement surle Piémont. La disponibilité des données satellitaires de couverture neigeuse dérivée duMODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), opératif depuis 2000 à bord dusatellite polaire Earth Observing System (EOS) Terra, fournit une information supplémentairesur l'extension spatiale de la couverture neigeuse sur les Alpes italiennes. Ici, on présente uneapproche originale qui intègre les données des stations météorologiques et les donnéessatellitaires du MODIS pour l'interpolation spatiale de la hauteur de neige moyenne mensuellesur une grille régulière couvrant les Alpes piémontaises.739