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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012ConclusionLa télédétection spatiale optique constitue désormais un outil qui a atteint son stade dematurité en termes de fiabilité. Il est donc bien adapté pour le suivi à l’échelle régionale desparamètres nivologiques. Les résultats présentés dans cette étude montrent la représentativitéde ses performances pour valider des modèles dédiés en l’hydrologie nivale de montagne. Surla base de ces résultats satisfaisants, il est possible de tenter des projections futures del’enneigement et d’en mesurer ensuite l’impact en termes de stratégie socio-économique. Ceséléments impliquent une réflexion en cours pour la gestion future des réserves en eau potablede l’agglomération viennoise.Remerciements : Les auteurs remercient l’Université Technique de Vienne (TU-Wien) pourles images satellite SPOT, l’Agence de l’eau de Vienne (WWW) pour l’accès aux donnéesnivologiques de terrain ainsi que les mesures de débits, Raphael Hubacher du WSL-SLF pourson travail de modélisation sur PREVAH, les Dr. Johannis Xenarios et Li Long du Vital-ITHigh Performance Computing Center de l’université de Lausanne, ainsi que l’AgenceMétéorologique Autrichienne (ZAMG) pour toutes les données des stations d’observation.Références bibliographiquesBeniston M., 2004 : Climatic change and its impacts. An overview focusing on Switzerland. Kluwer AcademicPublishers, Dordrech/The Netherlands and Boston/USA, 296 pp.Dedieu JP., Boos A., Kiage W., Pellegrini M., Ravazzani G., Cremonese E., Salandin A. and Finger D., 2010 :Retrieval and validation from 10 years of MODIS data for hydrological modelling. Snow cover monitoring inupper Rhone and Po river basins. PERTH Climate Change and Mountains Conference, PTHPA-2.5, 185-186.Dozier J. and Mark D., 1989 : Snow mapping and classification from Landsat Thematic Mapper data. Annals ofGlaciology, 9, 87-103.Gurtz J., Baldensweiler A. and Lang H., 1999 : Spatially-distributed hydrotope-based modelling ofevapotranspiration and runoff in mountainous basins. Hydrological Processes, 13, 2751-2768.Kraus K., Jansa J., Blöschl G., Kirnbauer R. and Kuschnig G., 2002 : Assessment of the Areal Snow-Water-Equivalent in the Alpine Catchment area of “Wiener Hochquellenwaserleitung” for the Management of FreshWater Supply of Vienna. ESA-AO3, Project #123 Final report, 64 p.IPCC, 2007 : AR4, Climate Change 2007: Fourth Assessment Report. Geneva, Switzerland, 104 p.Liston G. E. and Elder K., 2006 : A distributed snow-evolution modeling system (SnowModel). Journal ofHydrometeorology, 7, 1259-1276.Painter T.H., Rittger K., McKenzie C., Slaughter P., Davis R.E. and Dozier J., 2009 : Retrieval of subpixel snowcovered area, grain size and albedo from MODIS. Remote Sensing of Environment, 113, 868-879.Poquet G. et Maresca B., 2006 : La consommation d’eau dans les grandes villes européennes. Credoc, 192 (06).Randin C.F., Engler R., Normand S., Zappa M., Zimmermann N.E., Pearman P.B., Vittoz P., Thuiller W. andGuisan A., 2009 : Climate change and plant distribution: local models predict high-elevation persistence.Change Biology, 15, 1557-1569.Sirguey P., Mathieu R. and Arnaud Y., 2009 : subpixel monitoring of the seasonal snow cover with MODIS at250m spatial resolution in the Southern Alps of New Zealand – Methodology and accuracy assessment. RemoteSensing of Environment, 113, 160-181.Viviroli D., Zappa M., Gurtz J. and Weingartner R. 2009 : An introduction to the hydrological modelling systemPREVAH and its pre- and post-processing-tools. Environmental Modelling & Software, 24(10), 1209-1222.Zappa M., 2008 : Objective quantitative spatial verification of distributed snow cover simulations – anexperiment for entire Switzerland. Hydrological Sciences Journal, 53(1), 179-191.212